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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Wirtschaftsinformatik >>

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme

 

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Group 2) [EESYS-ADAML-M]

Dozent/in:
Carlo Stingl
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, Raum n.V.

 

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 1) [EESYS-ADAML-M]

Dozent/in:
Joanna Graichen
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.019
Am 19.10.2021 findet keine Übung statt!

 

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung [EESYS-ADAML-M]

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:

Important Dates:

20.10.2021 16:15-17:45: Introduction
22.12.2021 16:15-17:45: Mid-term classroom
09.02.2021 16:15-17:45: final Q&A session

These sesssions will be presented live via Zoom by Prof. Thorsten Staake

 

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung [EESYS-BIA-M]

Dozent/in:
Andreas Weigert
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, Raum n.V.

 

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung [EESYS-BIA-M]

Dozent/in:
Konstantin Hopf
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

 

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung 1) [EESYS-GEI-B]

Dozent/in:
Felix Haag
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Die Veranstaltung beginnt in der 1. Vorlesungswoche. Am Montag, dem 18.10.2021, findet anstelle der 1. Übung eine Vorlesung in Präsenz statt.

 

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung 2) [EESYS-GEI-B]

Dozent/in:
Sebastian Günther
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, Online-Meeting

 

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung) [EESYS-GEI-B]

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Die Veranstaltung beginnt in der 1. Vorlesungswoche. Am Montag, dem 18.10.2021, findet anstelle der 1. Übung eine Vorlesung in Präsenz (WE5/00.019) statt.

 

EESYS-Sem-B: Behavioural interventions in IS design: How insights from behavioural economics can change user behaviour (Bachelor) [EESYS-SEM-B]

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/01.006

 

EESYS-SEM-M: Behavioural economics meets information systems: Implications for IS theory and design (Master) [EESYS-SEM-M]

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/01.006
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Ab dem 20.09.2021 können Sie sich bis zum 17.10.2021 für dieses Master-Seminar per E-Mail an das Sekretariat (mailto:sekretariat.eesys@uni-bamberg.de ) bewerben. Bitte geben Sie dabei folgendes an:

  • Name
  • Matrikelnummer
  • Studienfach
  • Fachsemester


Preparation sessions, Thursday 10:00-12:00 (WE5/01.006)
  • Introduction and seminar topics: 21.10.2021
  • Guidelines for scientific research: 28.10.2021
  • Guidelines for writing and presenting scientific reports: 11.11.2021
  • Additional Presentation Training: 18.11.2021


Mandatory presentation sessions, Thursday/Friday 10:00-12:00 (Online via Zoom) (dates may change)
  • Thursday, 13.01.2022 (Online via Zoom)
  • Friday, 14.01.2022 (Online via Zoom)
  • Thursday, 20.01.2022 (Online via Zoom)
  • Friday, 28.01.2022 (Online via Zoom)
  • Thursday, 03.02.2022 (Online via Zoom)
  • Friday, 04.02.2022 (Online via Zoom)
  • Thursday, 10.02.2022 (Online via Zoom)
  • Friday, 11.02.2022 (Online via Zoom)

https://uni-bamberg.zoom.us/j/93740785804
Meeting-ID: 937 4078 5804
Kenncode: ra.zc9
Inhalt:
Content and learning objectives

This years’ seminar revolves around the following learning objectives:

Research-related skills that enable participants to
  • structure and plan research-related assignments,
  • identify a "research gap" you can contribute to,
  • summarize and evaluate scientific publications,
  • write a scientific report,
  • use and cite literature sources,
  • provide a peer review, and
  • present own research findings to an audience.


Skills related to the behavioral economics and IS theories and design that enable participants to
  • understand important heuristics, biases, and choice architectures
  • become familiar with experimental design to investigate behavioral phenomena,
  • relate the insights to challenges in IS design, and
  • understand the ethical aspects of behavioral “nudges” in the context of IS and big data.

 

Masterkolloquium [EESYS-Masterkolloquium]

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Kolloquium, 2,00 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, WE5/02.020



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