Angewandte Statistik

Dozent/in:

Luise Fischer

Angaben:

Hauptseminar

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, MG2/00.09

Forschungsmethoden im Master

Dozent/in:

Timo Gnambs

Angaben:

Seminar

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, MG2/01.10

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Gehört zu dem Modul Forschungsmethoden für Bildungsforscher und Psychologen. Bei den Bildungsforschern gehört es zum Basismodul und hier dem Seminar Forschungsmethoden der Empirischen Bildungsforschung und bei den Psychologen ist es Forschungsmethoden der Psychologie

Grundlagen Item Response Modellierung

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Hauptseminar

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, MG2/01.09

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Gehört zum Modul Forschungsmethoden (Basismodul) für die Bildungsforscher und hier zu dem Seminar Methoden der empirischen Bildungsforschung: Grundlagen und zu einem DER HS in dem Modul Diagnostik (vertiefung) für die Psychologen.

Es muss ein Referat gehalten werden - außerdem wir aktive Teilnahme erwartet.

Multivariate Statistik

Dozent/in:

Franz Reither

Angaben:

Seminar

Termine:

Mi, 8:15 - 9:45, M3N/02.32

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Vorlesung wird im Rahmen des Masterstudiums Psychologie in dem Seminar Methoden/Statistik I und im Rahmens des Masterstudium empirische Bildungsforschung in dem Seminar Methoden der empirischen Bildungsforschung: Anwendungen angeboten.

In der Psychologie und in der Bildungsforschung interessieren uns häufig multidimensionale Zusammenhänge, wie beispielsweise der statistische Einfluss möglicher erklärender Faktoren am Lernerfolg von Schülern. Hierbei steht man vor dem Problem, dass die erklärenden Variablen sowohl quantitative, als auch qualitative Datenstruktur besitzen. Das Seminar hat die Zielsetzung aufzuzeigen, dass Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen sprachlicher Natur und weniger mathematischer Natur sind. Die statische Logik und deren Spezialfälle (kategoriale und kontinuierliche Datenstrukturen) sowie deren Anwendungsfelder (additive & kontrollierende) werden besprochen. Darüber hinaus werden die Voraussetzungen & Annahmen für die Verfahren vorgestellt und kritisch reflektiert.

Tutorium multivariate Statistik

Dozent/in:

Felix Barginda

Angaben:

Tutorien

Termine:

Mo, 18:00 - 20:00, MG2/02.09
Di, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

Voraussetzungen / Organisatorisches:

erst ab 2. Vorlesungswoche

Übung multivariate Statistik

Dozent/in:

Katja Buntins

Angaben:

Übung

Termine:

Mo, 8:30 - 10:00, 10:00 - 12:00, 12:00 - 14:00, MG2/00.09
Einzeltermin am 13.1.2017, 14:00 - 18:00, MG2/00.09
Einzeltermin am 15.1.2017, 9:00 - 15:00, MG2/00.09
Einzeltermin am 28.1.2017, 14:00 - 20:00, MG2/00.09

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Dies ist eine Übung zu der Vorlesung Multivariate Verfahren. Ohne die Vorlesung macht die Übung also nicht so viel Sinn. Die Übung ist freiwillig und dient dazu R zu lernen und mit R das theoretisch gelernt praktisch zu üben.

Wir werden also zuerst R kennenlernen, dann spezifisch die Teile, die ihr braucht um das gelernte zu rechnen und dann werden wir das gelernte praktisch üben.

Das Mitbringen von Laptops wird empfohlen.

Die Übung gehört zu Vorlesung Multivariate Verfahren und gehört somit zum Modul Forschungsmethoden. Eine Prüfungsleistung ist nicht zu bringen - allerdings bekommen Sie die Möglichkeit über statistische Ergebnisse zu reden, wenn Sie dies mögen.

Ich freue mich auf die Übung mit Ihnen!