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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Fach Statistik >>

Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

 

Blockseminar Survey Methodik

Dozent/in:
Sara Bleninger
Angaben:
Seminar
Termine:
Einzeltermin am 28.6.2019, 12:00 - 18:00, F21/03.83
Einzeltermin am 29.6.2019, 9:00 - 15:00, F21/03.83
Blockseminar
Vorbesprechung: Freitag, 3.5.2019, 10:00 - 12:00 Uhr, RZ/02.09

 

Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik

Dozent/in:
Thorsten Schnapp
Angaben:
Übung/Blockseminar
Termine:
Einzeltermin am 17.4.2019, 10:00 - 15:00, RZ/01.02
Einzeltermin am 18.4.2019, 10:00 - 18:00, RZ/01.02

 

S: Advanced Data Analysis With R

Dozent/in:
Thorsten Schnapp
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 4, Modulstudium
Termine:
Fr, 14:00 - 16:00, WE5/04.014
Einzeltermin am 24.5.2019, Einzeltermin am 14.6.2019, 12:00 - 14:00, WE5/01.004
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Zu Beginn des Seminares wird festgelegt, in welcher Sprache Deutsch oder Englisch unterrichtet wird.

 

S: Questionnaire Design

Dozent/in:
Zoltán Juhász
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, RZ/01.02

 

S: Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Seminar, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, FMA/00.08

 

S: Vertiefende Themen der Amtliche Statistik

Dozent/in:
Michael Fürnrohr
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 6, Termine: 25.04., 02.05., 09.05., 16.05., 23.05., 06.06., 11.07.
Termine:
Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
14-tägig

 

Statistisch-Ökonometrisches Kolloquium

Dozentinnen/Dozenten:
Christian Aßmann, Claus H. Carstensen
Angaben:
Seminar
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, FG1/00.08
Ab dem 14. Juni 2019 im LIfBi, Wilhelmspost 3, Raum 204 (5. Juli: Raum 240)
bis zum 7.6.2019

 

Ü: Angewandte Statistik am PC, Gruppe 1

Dozent/in:
Pascal Albert
Angaben:
Übung, 2 SWS, Studium Generale, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Donnerstag, 11. April 2019 bis Freitag, 26. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Lehrveranstaltung beginnt am Montag 29. April 2019.

 

Ü: Angewandte Statistik am PC, Gruppe 2

Dozent/in:
Michael Bergrab
Angaben:
Übung, 2 SWS, Studium Generale, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Donnerstag, 11. April 2019 bis Freitag, 26. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Di, 12:00 - 13:30, RZ/00.05
Beginn: 12.00 Uhr s.t. - 13.30 Uhr
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Lehrveranstaltung beginnt am Dienstag, 30. April 2019.

 

Ü: Angewandte Statistik am PC, Gruppe 3

Dozent/in:
Michael Bergrab
Angaben:
Übung, 2 SWS, Studium Generale, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Donnerstag, 11. April 2019 bis Freitag, 26. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, RZ/01.03
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Lehrveranstaltung beginnt am Freitag, 3. Mai 2019.

 

Ü: Einführung in die Bayes-Statistik

Dozent/in:
Doris Stingl
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, RZ/02.09, RZ/01.02

 

Ü: Fortgeschrittene Ökonometrie

Dozent/in:
Christian Aßmann
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
jede 2. Woche Fr, 8:00 - 10:00, F21/02.55

 

Ü: Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:
Tobias Mayer, Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, FG1/00.08

 

Ü: Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:
Alexander Stemke, Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, KÄ7/00.10

 

Ü: Methoden der Statistik I, Gruppe 3

Dozent/in:
Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10

 

Ü: Methoden der Statistik I, Gruppe 4

Dozent/in:
Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Mo, 8:00 - 10:00, F21/03.83

 

Ü: Methoden der Statistik I, Gruppe 5

Dozentinnen/Dozenten:
Tobias Mayer, Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, F21/03.84

 

Ü: Methoden der Statistik I, Gruppe 6

Dozentinnen/Dozenten:
Alexander Stemke, Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, KÄ7/00.10
Einzeltermin am 24.6.2019, 16:00 - 18:00, FG1/00.08

 

Ü: Methoden der Statistik II, Gruppe 1

Dozent/in:
Katharina Stark
Angaben:
Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Do, 16:00 - 18:00, F21/01.37

 

Ü: Methoden der Statistik II, Gruppe 2

Dozent/in:
Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Mi, 8:00 - 10:00, F21/02.31

 

Ü: Methoden der Statistik II, Gruppe 3

Dozent/in:
Angelina Hammon
Angaben:
Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, FG1/00.08

 

Ü: Methoden der Statistik II, Gruppe 4

Dozent/in:
Jonas Reißmann
Angaben:
Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, KÄ7/00.10

 

Ü: Methoden der Statistik II, Gruppe 5

Dozent/in:
Jennifer Amthor
Angaben:
Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, F21/01.35

 

Ü: Methoden der Statistik II, Gruppe 6

Dozent/in:
Philipp Zhang
Angaben:
Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übungsgruppe ist im Zeitraum von Montag, 25. März 2019 bis Montag, 29. April 2019 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, KÄ7/01.06

 

Ü: Multivariate Verfahren

Dozent/in:
Michael Bergrab
Angaben:
Übung, 2 SWS, Studium Generale, Modulstudium
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, WE5/00.022

 

Ü: Small Area Schätzverfahren

Dozentinnen/Dozenten:
Universität Trier, Julia Cielebak
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, RZ/02.09

 

V/Ue: Advanced Survey Statistics: Disclosure Control

Dozentinnen/Dozenten:
Universität Berlin, Matthias Templ, Isabelle Gunselmann
Angaben:
Vorlesung, ECTS: 6
Termine:
Blockveranstaltung 9.5.2019-10.5.2019 Do, Fr, 10:00 - 17:30, RZ/02.09
Blockveranstaltung 1.7.2019-2.7.2019 Mo, Di, 8:00 - 18:00, RZ/02.09
Blockveranstaltung 3.7.2019-3.7.2019 Mi, 12:00 - 18:00, RZ/02.09
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung zur Lehrveranstaltung: Donnerstag, den 9.5.2019, während der Lehrveranstaltung.
Anmeldung zur Prüfung: Freitag, den 10.05.2019, während der Lehrveranstaltung.

Prüfungstermin: Mittwoch, den 3.7.2019, von 12:00 - 18:00 Uhr. Die Prüfungsform wird zu Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

 

V: Einführung in die Bayes-Statistik

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, RZ/02.09, RZ/01.02

 

V: Fortgeschrittene Ökonometrie

Dozent/in:
Christian Aßmann
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
Einzeltermin am 6.6.2019, 8:00 - 10:00, RZ/01.02

 

V: Methoden der Statistik I

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 6, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Beginn: 25. April 2019
Termine:
Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57

 

V: Methoden der Statistik II

Dozent/in:
Thorsten Schnapp
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 6, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Beginn: 23. April 2019
Termine:
Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57

 

V: Multivariate Verfahren

Dozent/in:
Martin Messingschlager
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6, Studium Generale, Modulstudium
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, WE5/00.022

 

V: Small Area Schätzverfahren

Dozentinnen/Dozenten:
Universität Trier, Julia Cielebak
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, RZ/02.09

 

Workshop

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Seminar
Termine:
Einzeltermin am 21.6.2019, 8:00 - 18:00, FG1/00.08



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