Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil II

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Studium Generale

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, F21/01.37

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Empfohlen für das 2. Semester
Es wir der vorherige Besuch des Moduls BA SOZ B.1.1 Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil I empfohlen, da im Modul BA Soz B.1.2 Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil II grundlegende Konzepte und Begrifflichkeiten aus dem Modul BA Soz. B.1.1 als bekannt vorausgesetzt werden. Der Besuch des Moduls BA Soz. B.1.1 ist jedoch keine formale Voraussetzung für den Besuch des Moduls BA Soz. B.1.2. Fehlende Kenntnisse können eigenständig aufgearbeitet werden.

Registrierung:
Bitte tragen Sie sich bis zum 13.04.2023 in den VC der Veranstaltung ein. Personen, die in den VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung zur Vorlesung über FlexNow ist nicht nötig.

Art des Unterrichts: Reine Präsenzlehre

Sprache des Unterrichts: Deutsch

Modulprüfung: Klausur (60 Min.)

Einführung in Stata (Blockseminar)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Tutorien, 2 SWS

Termine:

Zeit n.V., Online-Webinar

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Wenn Sie das Angebot des Tutoriums wahrnehmen möchten, dann melden Sie sich bitte zu dem Tutorium über den VC an Link zu VC-Kurs . Eine weitere Voranmeldung (z. B. über FlexNow, am Lehrstuhl etc.) zum Seminar ist nicht notwendig.

Das Seminar besteht aus Online-Videos, die in den ersten drei Wochen des Semesters zu Verfügung gestellt werden und die Grundlagen der Datenbearbeitung in Stata erklären. Es können zusätzlich individuelle Sprechstundentermine mit dem Tutor zu den im Kurs behandelten Aufgaben vereinbart werden.

Der Besuch des Tutoriums und die Sprechstundentermine sind Master-Studierenden der Soziologie vorbehalten.

Es handelt sich um ein freiwilliges Ergänzungsangebot zum Erwerb bzw. zur Auffrischung von Stata-Kenntnissen. Es werden keine ECTS-Punkte vergeben und die Veranstaltung ist nicht anrechenbar auf die Modulleistung. Für das Stata-Tutorium kann keine Teilnahmebescheinigungen ausgestellt werden.

Fortgeschrittene Verfahren der Mehrebenenanalyse und des internationalen Vergleichs: Multilevel analysis using comparative micro data

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Chen-Hao Hsu

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Mo, 8:00 - 12:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design” and multiple linear and binary logistic regression analysis. Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial: [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=61372]

Registration: Please register in the VC [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=60856] of the event until 13.04.2023. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Type of instruction: On-site teaching.

Language of instruction: English.

Module-related examination: Portfolio (time: 3 months) in English

Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Advanced Regression Analysis using Stata

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Daniel Zeddel

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design” and the basics of multiple linear and binary logistic regression analysis. Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial: [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=61372]

Registration: Please register in the VC [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=60858] of the event until 13.04.2023. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Type of instruction: On-site teaching.

Language of instruction: English.

Module-related examination: Portfolio (time: 3 months) in English or German

Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Methoden der modernen Kausalanalyse

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Einzeltermin am 21.4.2023, Einzeltermin am 28.4.2023, Einzeltermin am 5.5.2023, Einzeltermin am 12.5.2023, Einzeltermin am 2.6.2023, 8:00 - 16:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Es handelt sich um ein Ersatzseminar ausschließlich für Studierende, die für die Modulprüfung im Seminar "Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Opportunities and Limitations of Causal Inference Based on Observational and Randomized Controlled Trial (RCT) Data" im WS22/23 angemeldet waren.

Kolloquium für Abschlussarbeiten (BA)

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Kolloquium für Abschlussarbeiten (MA)

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Methoden der qualitativen Sozialforschung (MA): Das Leitfadeninterview - Ein Praxisseminar

Dozent/in:

Christoph Schlee

Angaben:

Seminar, 4 SWS, ECTS: 12, Nicht in Modulgruppe MASOZ B Methoden der empirischen Sozialforschung einbringbar

Termine:

Di, 10:00 - 14:00, FMA/00.08

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Stand: 28.03.2023 (Bitte überprüfen Sie diese Seite regelmäßig, da diese Informationen regelmäßig aktualisiert werden!)

Zentral für die Organisation dieses Kurses wird der Virtuelle Campus (VC) sein. Bis einschließlich 13.04.2023 können Sie sich über folgenden Link für den Kurs auf dem VC selbst einschreiben (Es ist kein Einschreibeschlüssel notwendig):
Link: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=60864

Über den VC werden Sie alle Informationen zum Kurs (Aufbau, Ablauf, Starttermin usw.) erhalten. Bitte berücksichtigen bei Ihrer Planung den Termin des Seminars (Dienstag 10-14 Uhr).

Research Design: Research Design (Wiederholungsklausur)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Zeit und Ort nach Vereinbarung

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe A)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, RZ/01.02

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 03.April 2023 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Datenanalyse am PC (Gruppe B)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, RZ/01.02

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 03.April 2023 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Plenum (Modulprüfung)

Dozent/in:

Paul Löwe

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS, Studium Generale

Termine:

Mo, 10:00 - 14:00, F21/02.41

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 03.April 2023 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Seminar (Gruppe A)

Dozent/in:

Daniel Zeddel

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 16:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 03.April 2023 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Seminar (Gruppe B)

Dozent/in:

Simon Christoph

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 16:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 03.April 2023 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Seminar (Gruppe C)

Dozent/in:

Simon Christoph

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 20:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 03.April 2023 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zu VC

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben