AI-KI-B: Einführung in die Künstliche Intelligenz (V)

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Diedrich Wolter

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

AI-KI-B: Einführung in die Künstliche Intelligenz (Ü)

Dozentinnen/Dozenten:

Johannes Rabold, Tobias Schwartz

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

Genderaspekte in der Informatik

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, Gender und Diversität

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
wird gemeinsam mit dem Seminar Genderaspekte der Wirtschaftsinformatik durchgeführt

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Das Seminar ist für Studierende der AI und CitH im Kontextstudium anrechenbar. Es findet gemeinsam mit dem BA-Seminar Genderaspekte der Wirtschaftsinformatik statt.

KogSys-Proj: Bachelor/Master Projekt Kognitive Systeme

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Sarem Seitz, Florian Meinfelder

Angaben:

Praktikum/Übung, 2 SWS, ECTS: 6, Diese Veranstaltung kann auch von Studierenden im Bachelor belegt werden.

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Das Modul findet gemeinsam mit dem Seminar Statistical Machine Learning am LS Statistik der SOWI statt

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Studierende des Masterstudiengangs Survey-Statistik melden sich bitte per E-Mail unter Nennung der Matrikelnummer und Fachsemesterangabe bis zum 8. April 2021 bei support.statmath@uni-bamberg.de an. Aufgrund des aktuellen Projektthemas ist Voraussetzung dass das Modul Maschinelles Lernen erfolgreich absolviert wurde.

KogSys-Sem-D: Master- und Doktorandenseminar [KogSys-Sem-D]

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Seminar

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
WE5/05.013

KogSys-Sem-M2:Deep Learning [KogSys-Sem-M2]

Dozent/in:

Johannes Rabold

Angaben:

Seminar

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Successfully passed module machine learning.