Abschluss- und Doktorandenseminar

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/03.004

Energieeffiziente Systeme

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.019

Energieeffiziente Systeme [EESYS-ES-M]

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/00.019

Forschungsfragen der Energieinformatik (Master)

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Teilnehmeranzahl ist auf 25 Plätze begrenzt. Sie können sich für das Master-Seminar per E-Mail bei Frau Appeldorn (sarah.appeldorn@uni-bamberg.de) bis zum 09. April bewerben. Bitte geben Sie dabei folgendes an:

• Name
• Matrikelnummer
• angestrebter Abschluss
• Studienfach
• Fachsemester
• bereits belegte Fächer am Lehrstuhl wenn vorhanden
• Note Bachelorabschluss

Der Titel des Seminars lautet: Behavioral Economics – Nudging & IS Design

Termine

• Session 1: 11.04. Einführung
• Session 2: 18.04. Wissenschaftliches Arbeiten
• Session 3: 02.05. Präsentationstraining

• Session 4: 06.06. Präsentationen
• Session 5: 13.06. Präsentationen
• Session 6: 20.06. Präsentationen
• Session 7: 27.06. Präsentationen
• Session 8: 04.07. Präsentationen
• Session 9: 11.07. Präsentationen (if necessary)

Internationales IT-Projektmanagement

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Montag den 09. April. In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Mo. von 14:00 - 16:00 Uhr und Mi. von 10:00 - 12:00 Uhr) statt. Die erste Übung startet somit am Montag den 16. April.

Internationales IT-Projektmanagement [EESYS-IITP-B]

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, WE5/04.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Montag den 09. April. In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Mo. von 14:00 - 16:00 Uhr und Mi. von 10:00 - 12:00 Uhr) statt. Die erste Übung startet somit am Montag den 16. April.

Projekt Smart Grid Data Analytics

Dozentinnen/Dozenten:

Thorsten Staake, Konstantin Hopf

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, Mo, 12:00 - 14:00, WE5/03.004