EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung

Dozent/in:

Andreas Weigert

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung

Dozent/in:

Konstantin Hopf

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Alle Details zur Organisation finden Sie im VC-Kurs: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=44960

EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik - Übung (Gruppe 1)

Dozentinnen/Dozenten:

Joanna Graichen, Carlo Stingl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik - Übung (Gruppe 2)

Dozentinnen/Dozenten:

Joanna Graichen, Carlo Stingl

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik - Vorlesung

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche.

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung)

Dozent/in:

Sebastian Günther

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche.
Am Montag, dem 02.11.2020, findet anstelle der 1. Übung eine Vorlesung statt.

EESYS-SEM-B: Behavioural interventions in IS design: How insights from behavioural economics can change user behaviour

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Sie können sich für dieses Bachelor-Seminar ab dem 14.09.2020 bis zum 29.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Bitte geben Sie dabei folgendes an:

• Für welches Seminar Sie sich bewerben
• Vor-/Nachname
• Matrikelnummer
• Studienfach
• Fachsemester
• bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden

Terminübersicht

Preparation sessions (online)
Introduction and seminar topics: Tuesday, 03.11.2020, 08:15
Guidelines for scientific research: Tuesday, 10.11.2020, 08:15
Guidelines for writing and presenting scientific reports: Tuesday, 17.11.2020, 08:15
Additional Presentation Training: Tuesday, 24.11.2020, 08:15

Mandatory presentation sessions (online)
Tuesday, 12.01.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 19.01.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 26.01.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 02.02.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 09.02.2021, 08:15, Link:

Please see the VC course for more information!

EESYS-SEM-M: Behavioural economics meets information systems: Implications for IS theory and design

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Sie können sich für dieses Master-Seminar ab dem 14.09.2020 bis zum 29.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Bitte geben Sie dabei folgendes an:

• Für welches Seminar Sie sich bewerben
• Vor-/Nachname
• Matrikelnummer
• Studienfach
• Fachsemester
• bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden

Termine

Preparation sessions (online):

Introduction and seminar topics: Wednesday, 04.11.2020, 08:15
Guidelines for scientific research: Wednesday 11.11.2020, 08:15
Guidelines for writing and presenting scientific reports: Wednesday, 18.11.2020, 08:15
Additional Presentation Training: Wednesday 25.11.2020, 08:15

Mandatory presentation sessions (online)

Wednesday, 13.01.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 20.01.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 27.01.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 03.02.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 10.02.2021, 08:15, Link:

Please see the VC course for more information!

EESYS-SEM-M: Platforms of Human-AI Collaboration

Dozent/in:

Konstantin Hopf

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Sie können sich für dieses Master-Seminar ab dem 16.09.2020 bis zum 26.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Verwenden Sie bei der Anmeldung Ihre Studmail-Adresse und geben Sie bitte folgendes an:

• Für welches Seminar Sie sich bewerben
• Vor-/Nachname
• Matrikelnummer
• Studienfach
• Fachsemester
• bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden
• Kurze Begründung, weshalb Sie gern dieses Seminar besuchen wollen (max. 2 Sätze), z.B. Erfahrungen mit bzw. Kenntnisse von künstlicher Intelligenz.

Die Teilnehmerzahl dieses Seminars ist auf 25 Studierende begrenzt. Wir informieren Sie am 28.10.2020, ob Sie einen Teilnahmeplatz im Seminar erhalten. Die erste Veranstaltung findet am 02.11.2020 als Webmeeting statt. Einwahldaten werden rechtzeitig an alle Teilnehmer kommuniziert.

EESYS: Masterkolloquium

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.