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Lehrveranstaltungsplan

Mo Di Mi Do Fr
08:00
EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 2)
(Stingl)
WE5/02.004
EESYS-SEM-M: Behavioral economics meets information systems: Applications for sustainable development
(Staake)
WE5/02.005
EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung
(Weigl)
WE5/01.006
09:00
10:00
EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung
(Hopf)
WE5/00.019
EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)
(Staake)
WE5/00.019
EESYS-SEM-B: Stromerzeugung in Deutschland – Kosten für die Verbraucher und Folgen für die Umwelt
(Staake)
WE5/02.005
Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems
(Hopf)
WE5/03.004
11:00
12:00
EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 1)
(Graichen)
WE5/00.022
Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems
(Hopf)
WE5/02.020
EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung)
(Günther)
WE5/00.022
13:00
14:00
EESYS: Masterkolloquium
(Staake)
WE5/05.005
EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung
(Staake)
WE5/00.019
15:00
16:00
17:00

Überschneidung: Mo von 12:00 bis 14:00

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