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Lehrveranstaltungsplan

Mo Di Mi Do Fr
08:00
EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung
(Weigert)
EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Group 2)
(Stingl)
09:00
10:00
EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung 1)
(Haag)
WE5/00.019
EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung 2)
(Günther)
Online-Meeting
EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)
(Staake)
EESYS-Sem-B: Behavioural interventions in IS design: How insights from behavioural economics can change user behaviour (Bachelor)
(Staake)
WE5/01.006
EESYS-SEM-M: Behavioural economics meets information systems: Implications for IS theory and design (Master)
(Staake)
WE5/01.006
11:00
12:00
EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung
(Hopf)
13:00
14:00
Masterkolloquium
(Staake)
WE5/02.020
15:00
16:00
EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 1)
(Graichen)
WE5/00.019
EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung
(Staake)
17:00

Überschneidung: Mo von 10:00 bis 12:00
Überschneidung: Do von 10:00 bis 12:00

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