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Lehrveranstaltungen

 

Advanced Data Analysis with R - Course 1 (english)

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Übung, 2 SWS, You have to sign in at latest by April 8th, 12 o´clock, at FlexNow. If there are any problems, please write a mail to support.statmath@uni-bamberg.de. You will receive the password for the course at the virtual campus (VC) on April 8th by mail.
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, Online-Meeting

 

Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Übung/Blockseminar
Termine:
Einzeltermin am 8.4.2021, 13:00 - 18:00, F21/01.37
Einzeltermin am 9.4.2021, 9:00 - 16:00, F21/01.37

 

Einführung in die Bayes-Statistik

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist ab Donnerstag, 18.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 08.04. (12:00 Uhr!) unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 08.04.21, erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 08./09.04.
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20

 

Fortgeschrittene Ökonometrie

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist ab Donnerstag, 18.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 08.04. (12:00 Uhr!) unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 08.04.21, erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 08./09.04.
Termine:
Mi, 8:00 - 10:00, Online-Meeting

 

KogSys-Proj: Bachelor/Master Projekt Kognitive Systeme

Dozentinnen/Dozenten:
Ute Schmid, Sarem Seitz, Florian Meinfelder
Angaben:
Praktikum/Übung, 2 SWS, ECTS: 6, Diese Veranstaltung kann auch von Studierenden im Bachelor belegt werden.
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Das Modul findet gemeinsam mit dem Seminar Statistical Machine Learning am LS Statistik der SOWI statt
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Studierende des Masterstudiengangs Survey-Statistik melden sich bitte per E-Mail unter Nennung der Matrikelnummer und Fachsemesterangabe bis zum 8. April 2021 bei support.statmath@uni-bamberg.de an. Aufgrund des aktuellen Projektthemas ist Voraussetzung dass das Modul Maschinelles Lernen erfolgreich absolviert wurde.
Inhalt:
Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Bereiches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird eine wissenschaftliche Fragestellung in Kleingruppen bearbeitet. Dabei werden Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens im Forschungsgebiet Kognitive Systeme sowie Kompetenzen in der Teamarbeit erworben.

 

Statistical Machine Learning

Dozentinnen/Dozenten:
Florian Meinfelder, Sarem Seitz
Angaben:
Seminar, Bitte melden Sie sich zu dieser Lehrveranstaltung über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de an. Geben Sie dabei bitte Ihren vollständigen Namen, Ihre Matrikelnummer sowie Ihr Fachsemester im SS21 an. Das Modul findet in Zusammenarbeit mit der Professur für Angewandte Informatik, insbes. Kognitive Systeme statt und ist identisch mit der Lehrveranstaltung "KogSys-Proj: Bachelor/Master Projekt Kognitive Systeme".
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

 

Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Seminar, 3 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist ab Donnerstag, 18.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 08.04. (12:00 Uhr!) unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 08.04.21, erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, F21/01.35

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:
Paul Thalmann, Florian Meinfelder
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist ab Mittwoch, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 14.04. (23:59 Uhr) unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am 15.04. erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, F21/01.57

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:
Paul Thalmann, Florian Meinfelder
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist ab Mittwoch, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 14.04. (23:59 Uhr) unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am 15.04. erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, F21/01.57

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3

Dozentinnen/Dozenten:
Ulrike von Lützow, Florian Meinfelder
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist ab Mittwoch, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 14.04. (23:59 Uhr) unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am 15.04. erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
Termine:
Di, 8:00 - 10:00, F21/01.57

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6

Dozentinnen/Dozenten:
Selin Smrdelj, Florian Meinfelder
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist ab Mittwoch, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 14.04. (23:59 Uhr) unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am 15.04. erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, Online-Meeting



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