Methoden der Statistik I

Dozent/in:

Silvia Förtsch

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, F21/01.57

Methoden der Statistik II

Dozent/in:

Silvia Förtsch

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, F21/01.57

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:

Lucca Ullmann, Silvia Förtsch

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, F21/02.31
ab 2.5.2022

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:

Lucca Ullmann, Silvia Förtsch

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.31
ab 2.5.2022

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3

Dozentinnen/Dozenten:

Marta Anzalone, Silvia Förtsch

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, F21/03.84
ab 2.5.2022

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4

Dozentinnen/Dozenten:

Marta Anzalone, Silvia Förtsch

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, KÄ7/01.08, F21/03.81
ab 5.5.2022

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5

Dozentinnen/Dozenten:

Vanessa Mühlbacher, Silvia Förtsch

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, F21/03.84
ab 3.5.2022

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6

Dozentinnen/Dozenten:

Vanessa Mühlbacher, Silvia Förtsch

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, KÄ7/01.08