Advanced Data Analysis With R

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Seminar, 2 SWS, Modulstudium

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, RZ/00.06

Inhalt:

Im Mittelpunkt dieser Veranstaltung steht die Vermittlung und Anwendung fortgeschrittener Methoden der Datenanalyse mit der Statistiksoftware R. Basierend auf der theoretischen Vermittlung der grundlegenden Techniken, wie verallgemeinerten linearen Modellen, werden darüber hinaus Themen, wie die Visualisierung von (hochdimensionalen) Daten und Data-Mining-Methoden, behandelt.

Blockseminar Survey-Methodik

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Einzeltermin am 18.4.2016, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
Präsenztermin am 9. und 10. Juni in Berlin

Inhalt:

Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die theoretische Vorstellung und praktische Erprobung am PC von Survey-Methoden, wie Analyse unvollständiger Daten, Mehrebenenmodelle, kontrafaktuelle Designs u.ä.., wobei insbesondere ein Einblick in die Analyse empirischer Daten, unter Berücksichtigung von Item Nonrepsonse, gewährt wird.

Einführung in die Bayes-Statistik

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, RZ/02.09
ab 18.4.2016

Inhalt:

Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Grundlagen der Bayes-Statistik unter Verwendung konjugierter Prior-Verteilungen und MCMC-Methoden, ebenso einen Überblick über die Grundprinzipien von Empirischen Bayesianischen Methoden.

Methoden der Statistik I

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium

Termine:

Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57

Inhalt:

Die Vorlesung „Methoden der Statistik I“ gibt eine Einführung in die Grundprinzipien und Methoden der deskriptiven Statistik, deren Anwendbarkeit und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse in der begleitenden Übung thematisiert wird. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung von Daten-Visualisierungs- und Aufbereitungstechniken, Maßzahlen zur Charakterisierung von Daten sowie des Verfahrens der linearen Regression. Inhaltsübersicht: • Grundbegriffe der deskriptiven Statistik • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung qualitativer Merkmale • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung komparativer Merkmale • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung quantitativer Merkmale • Lagemaße • Streuungsmaße • Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung • Zusammenhangsmaße • Lineare Regression

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Stirnweiß, Florian Meinfelder

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 18:00 - 20:00, F21/01.35
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 21.3.2016 bis 25.4.2016 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 18.4.2016

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Stirnweiß, Florian Meinfelder

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, F21/01.35
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 21.3.2016 bis 25.4.2016 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 18.4.2016

Übung zu Varianzschätzmethoden

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Florian Meinfelder

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, RZ/02.09
ab 19.4.2016

Varianzschätzmethoden

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
ab 19.4.2016

Inhalt:

Das Themenfeld der Veranstaltung beschäftigt sich mit der Entwicklung von Verfahren zur Bestimmung der Genauigkeit von Statistiken, die neben Nichtstichprobenfehlern insbesondere von Stichprobenfehlern beeinträchtigt wird. Die resultierenden sog. Varianzschätzmethoden der interessierenden Statistik dienen zur Quantifizierung dieser Fehler. Zur Verdeutlichung werden Varianzschätzverfahren etwa zum Hansen-Hurwitz-Schätzer, der Verwendung von Designgewichten oder unterschiedlichen Linearisierungsverfahren besprochen.