Fortgeschrittene Ökonometrie

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08

Inhalt:

Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere der Analyse von Querschnittsdaten auf Basis der Maximum-Likelihood-Methode. Daneben erfolgt der Erwerb praktischer Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung umfasst neben der Diskussion von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Verfahren mittels der Maximum-Likelihood-Methode, ebenso einen Überblick über verallgemeinerte Regressionsmodelle für binäre oder geordnete Variablen.

Übung zu Fortgeschrittene Ökonometrie

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 08:00 - 10:00, WE5/04.014