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Fortgeschrittene Ökonometrie -
- Dozent/in:
- Christian Aßmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
Einzeltermin am 24.5.2018, 8:00 - 10:00, F21/03.84
- Inhalt:
- Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere der Analyse von Querschnittsdaten auf Basis der Maximum-Likelihood-Methode. Daneben erfolgt der Erwerb praktischer Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung umfasst neben der Diskussion von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Verfahren mittels der Maximum-Likelihood-Methode, ebenso einen Überblick über verallgemeinerte Regressionsmodelle für binäre oder geordnete Variablen.
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