Advanced Data Analysis with R - Gruppe 2

Dozent/in:

Julius Goes

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 4, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist ab Donnerstag, 18.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 08.04. (12:00 Uhr!) unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 08.04.21, erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 08./09.04..

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, Online-Meeting

Inhalt:

Im Mittelpunkt dieser Veranstaltung steht die Vermittlung und Anwendung fortgeschrittener Methoden der Datenanalyse mit der Statistiksoftware R. Basierend auf der theoretischen Vermittlung der grundlegenden Techniken, wie verallgemeinerten linearen Modellen, werden darüber hinaus Themen, wie die Visualisierung von (hochdimensionalen) Daten und Data-Mining-Methoden, behandelt.

Bevölkerung: Demographic Methods

Dozentinnen/Dozenten:

Henriette Engelhardt-Wölfler, Julius Goes

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, Online-Webinar

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Bitte tragen Sie sich bis zum 08.04.2021 in den VC der Veranstaltung ein. Personen, die in den VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.

Inhalt:

In der Veranstaltung werden zentrale demographische Methoden diskutiert. Hierzu zählen altersspezifische Raten und Wahrscheinlichkeiten, Sterbetafeln und Single-Decrement-Prozesse, Multiple-Decrement- und Increment-Decrement-Prozesse und Bevölkerungsprognosen. Anhand Übungen am PC mit R werden die Methoden praktisch angewandt.

WiMa-M-001: Seminar zur Mathematischen Statistik

Dozentinnen/Dozenten:

Anne Leucht, Julius Goes

Angaben:

Seminar, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zum Seminar ist im Zeitraum vom Montag, 01.03.21 (ab 10:00 Uhr) bis Mittwoch, 31.03.21 (23:59 Uhr) über FlexNow unbedingt notwendig!!!

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, F21/01.37