Doktorandenseminar: Writing the Empirical Journal Article

Dozent/in:

Oliver Posegga

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Termine nach Absprache gegen Voranmeldung, Ansprechpartner: Prof. Dr. Oliver Posegga

SNA-NET-M: Netzwerktheorie

Dozent/in:

Oliver Posegga

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Inhalt:

In diesem Modul erhalten Sie grundlegende Einblicke in Strukturen und Dynamiken sozialer Netzwerke und deren zentrale Bedeutung für das Funktionieren betrieblicher Arbeitsprozesse, sowie deren Einfluss auf die Leistungs- und Innovationsfähigkeit von Organisationen. Anhand interdisziplinärer Theoriebeiträge der Disziplinen Wirtschaftsinformatik, Biologie, Soziologie und Wirtschaftswissenschaften erhalten Sie fundiertes Fachwissen in verschiedenen Anwendungsbereichen der Netzwerkanalyse. Wir beschäftigen uns beispielweise mit den folgenden relevanten Fragestellungen:

• Welche bestehenden Theorien sozialer und komplexer Netzwerke gibt es?
• Was versteht man unter Emergenz und Dynamiken sozialer Netzwerkprozesse?
• Wie funktioniert Agentenbasierte Modellierung und welche Rolle spielen hierbei spieltheorethische Modelle?
• Welche Auswirkungen haben Aktionen auf der Mikroebene auf die Makroebene?

Zusätzlich werden praktische Übungen zu Agend-Based Modelling unter Verwendung der Software NetLogo durchgeführt. Durch die Möglichkeit von freiwilligen semesterbegleitenden Studienleistungen zur Notenverbesserung können Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und auf relevante Forschungsfragen der Wirtschaftsinformatik anwenden.

SNA-Sem-B: Digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft

Dozent/in:

Oliver Posegga

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.

Inhalt:

In diesem Modul lernen Sie aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich "Digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft" kennen und bearbeiten diese im Rahmen von Gruppenprojekten. Sie erfahren beispielweise, wie Verfahren der qualitativen Textanalyse dazu geeignet sind, nutzergenerierte oder redaktionelle Inhalte auf Online- und Social-Media-Plattformen systematisch zu erschließen und inhaltlich auf relevante Dimensionen zu reduzieren.

SNA-WIM-B: Wissens- und Informationsmanagement

Dozent/in:

Oliver Posegga

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Inhalt:

Vor dem Hintergrund der Globalisierung und Digitalisierung sowie der damit einhergehenden Intensivierung und Diversifizierung der Vernetzung erlangt das effektive und effiziente Management der Ressourcen Information und Wissen in Unternehmen strategischen Rang. In diesem Modul lernen Sie grundlegende Begriffe, Ziele, Aufgaben, Modelle und Theorien des Wissens- und Informationsmanagements kennen. Sie erwerben Kompetenzen die erlernten Modelle und Theorien zur Analyse und Bewertung verschiedener Wissens- und Informationsmanagementaspekte anzuwenden. Wir beschäftigen uns beispielweise mit den folgenden relevanten Fragestellungen:

• Wie lassen sich Wissensmanagementsysteme geeignet gestalten und nutzen?
• Welche Bedeutung haben soziale Netzwerke für das Wissensmanagement?
• Wie lassen sich verschiedene Wissens- und Informationsmanagementaspekte anhand der erlernten Modelle und Theorien analysieren und bewerten?

Anhand von Fallstudien, die in Form von Gruppenarbeit bearbeitet werden, erlenen Sie Methoden des Wissens- und Informationsmanagements. Durch die Möglichkeit von freiwilligen semesterbegleitenden Studienleistungen zur Notenverbesserung können Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und auf Forschungsfragen der Wirtschaftsinformatik anwenden.