SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke

Dozentinnen/Dozenten:

Oliver Posegga, Kathrin Eismann

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Inhalt:

Inhalte: Gegenstand der Veranstaltung sind Methoden und Modelle der Analyse sozialer Netzwerke (Social Network Analysis).

Lernziele /Kompetenzen: Erwerb vertiefter Kenntnisse der Methoden und Modelle der Netzwerkanalyse. Die Studierenden verstehen die Bedeutung der Struktursozialer Netzwerke für die Effektivität und Effizienz betrieblicherArbeitsprozesse. Sie erlernen methodische Grundlagen der Analysesozialer Netzwerke und die Bewertung ihrer strukturellen Eigenschaften. Sie sind in der Lage ihre Kenntnisse auf Forschungsfragen der Wirtschaftsinformatik anzuwenden.

Vorlesung Inhalte: Das Modul bietet eine systematische Einführung in das Gebiet der Analyse sozialer Netzwerke (Social Network Analysis) und ihrer Bedeutung für die Wirtschaftsinformatik. Gegenstand des Moduls sind Methoden und Modelle zur Bestimmung der strukturellen Eigenschaften von Netzwerken sowie der Position und Rolle der in sie eingebetteten Akteure. Darüber hinaus vermittelt das Modul Einsichten in die Bedeutung der Struktur und Dynamik sozialer Netzwerke für Effektivität und Effizienz betrieblicher Prozesse.

Themenfelder:
◾Repräsentation sozialer Netzwerke (Graphen und Matrizen)
◾Strukturelle Eigenschaften sozialer Netzwerke
◾Dynamik sozialer Netzwerke
◾Netzwerkdaten

Empfohlene Literatur:

◾Carrington PJ, Scott J, Wasserman S (2005) Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge University Press, New York.
◾Knoke D, Yang S (2007) Social Network Analysis, 2. Auflage. Sage Publications, Thousand Oaks.
◾Newman MEJ (2010) Networks. An Introduction. Oxford University Press, Oxford.
◾Wasserman S, Faust K (1994) Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.

SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke

Dozentinnen/Dozenten:

Kathrin Eismann, Oliver Posegga

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Optional können durch die Bearbeitung von Studienleistungen Bonuspunkte für die Prüfung erworben werden.

Inhalt:

Die Inhalte der Vorlesung werden anhand von Übungsaufgaben und Fallbeispielen vertieft. Praktische Übungen werden unter Verwendung gängiger Software zur Analyse sozialer Netzwerke durchgeführt.

Empfohlene Literatur:

◾Borgatti SP, Everett MG & Freeman LC (2002) UCINET for Windows: Software for Social Network Analysis. Analytic Technologies, Harvard.
◾Nooy W, Mrvar A, Batagelj V (2011) Exploratory Social Network Analysis with Pajek. Revised and Expanded Second Edition. Cambridge University Press, New York.

SNA-Doktorandenseminar: Writing the Empirical Journal Article

Dozent/in:

Oliver Posegga

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Termine nach Absprache gegen Voranmeldung, Ansprechpartner: Dr. Oliver Posegga

SNA-Sem-B: Digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft

Dozentinnen/Dozenten:

Oliver Posegga, Falco Klemm, Nina Passlack

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Wichtig: Aufgrund der aktuell ungewissen Lage bezüglich der Präsenzveranstaltungen wird das Seminar zumindest vorläufig in virtueller Form abgehalten.

Inhalt:

In der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich "Digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft" im Rahmen von Gruppenprojekten bearbeitet. Das Seminar wird im Wintersemester gemeinsam mit der Universität Konstanz durchgeführt.

Anmeldung: Um Anfragen zur Seminarteilnahme zu vereinfachen, gibt es nun ein standardisiertes Formular, welches im Anmeldezeitraum auf der Webseite bereitgestellt wird. Der Anmeldezeitraum für das WS20/21 ist vom 06.08.20 bis zum 11.10.20, 23:59 Uhr. Ob Sie einen Platz bekommen haben oder aber auf der Warteliste stehen, erfahren Sie in der darauffolgenden Woche.