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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>
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Lehrveranstaltungen
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PWB-PS-S Seminar zur Politischen Soziologie: Methoden der Politischen Soziologie (Mittwoch) -
- Dozent/in:
- Carsten Schwemmer
- Angaben:
- Seminar, ECTS: 6
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, RZ/01.03
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Das Seminar Methoden der Politischen Soziologie richtet sich vornehmlich an Studierende der Politikwissenschaft im Haupt- und Nebenfach. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 15 begrenzt. Zum Erwerb von ECTS oder Leistungsnachweisen ist eine Anmeldung über FlexNow verpflichtend. Diese Anmeldung kann im Zeitraum von 25.03. bis 08.04.21 vorgenommen werden. Bei Anmeldungsproblemen setzen Sie sich bitte mit dem Lehrstuhlsekretariat (kathrina.schafhauser@uni-bamberg.de) in Verbindung.
Das Seminar setzt Kenntnisse der Vorlesungen Statistik I + II sowie Methoden der Empirischen Sozialforschung I + II. voraus. Es findet NICHT begleitend zur Vorlesung Einführung in die Politische Soziologie statt.
Der Erwerb von ECTS setzt die Bearbeitung von zwei Arbeitspapieren sowie die Teilnahme an der Klausur voraus. Beide Arbeitspapiere müssen fristgerecht über den VC abgegeben werden und jeweils eine Bewertung von mindestens 4,0 erreichen. Angedacht ist, dass nach Abschluss des Kurses eine Klausur durchgeführt wird. In dieser Klausur muss ebenfalls eine Bewertung von mindestens 4,0 erreicht werden. Alle drei Teilleistungen müssen eigenständig erbracht werden und tragen zu gleichen Teilen zur Endnote bei. Je nach Situation wird die Klausur möglicherweise durch ein drittes Arbeitspapier ersetzt.
Bis auf weiteres werden Seminar und Übung im Rahmen von Online-Lehre stattfinden. Sollten es die Rahmenbedingungen im Laufe des Semesters zulassen, ist eine Rückkehr zur Präsenzlehre möglich. Die allgemeine Kommunikation des Kurses sowie der Zugang zu allen Unterlagen (Präsentationen, Codes, Datensätze und Arbeitspapiere) erfolgt über den Virtuellen Campus (VC). Seminar und Übung werden im geplanten Zeitfenster „live“ beziehungsweise synchron mit dem Programm Microsoft Teams durchgeführt. Informationen zur Installation von Microsoft Teams sowie Videoschulungen finden Sie auf der Webseite des Rechenzentrums (https://www.uni-bamberg.de/rz/dienstleistungen/dateidienste/ teams/). Nach Ihrer Anmeldung über FlexNow werden Sie diesem automatisch einer Microsoft Teams Gruppe zugewiesen. Bitte beachten Sie: Aufgrund des Urheber- und Persönlichkeitsrechtes sowie des Datenschutzes von Dozierenden und Teilnehmenden ist es nicht erlaubt, Video- oder Tonaufnahmen von Seminar oder Übung als Ganzes oder in Teilen anzufertigen.
- Inhalt:
- In empirisch ausgerichteten Sozialwissenschaften sind grundlegende Methoden- und Statistikkenntnisse für die Studierenden unentbehrlich. Auch im Studium der Politikwissenschaft sind diese nicht nur für die Durchführung eigener Analysen, sondern auch für das Verständnis eines erheblichen Teils der relevanten sozial- und politikwissenschaftlichen Literatur notwendig. Diese Veranstaltung ist daher als Einführung in die eigenständige Bearbeitung empirischer, sozialwissenschaftlicher Fragestellungen und die Datenanalyse mit der Programmiersprache R konzipiert. Anhand von Beispielen aus dem Bereich der Wahlforschung und anderen Themen der politischen Soziologie wird dabei das schrittweise Vorgehen bei der Durchführung empirischer Analysen erläutert und in grundlegende Verfahren der Datenanalyse eingeführt. Ergänzend zum Seminar wird die obligatorische Übung „Methoden der Politischen Soziologie (Donnerstag, 10-12 Uhr)“ angeboten, in der die im Seminar behandelten Methoden wiederholt werden und der praktische Umgang mit R geübt wird.
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PWM-ME-HS4: Politikwissenschaftliche Methoden IV: Praxisorientierte Einführung in Data Scraping -
- Dozent/in:
- Carsten Schwemmer
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Mi, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Das Seminar richtet sich vornehmlich an Studierende im Master Politikwissenschaft. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 15 begrenzt. Zum Erwerb von ECTS oder Leistungsnachweisen ist eine Anmeldung über FlexNow verpflichtend. Diese Anmeldung kann im Zeitraum von 25.03. bis 08.04.21 vorgenommen werden. Bei Anmeldungsproblemen setzen Sie sich bitte mit dem Lehrstuhlsekretariat (kathrina.schafhauser@uni-bamberg.de) in Verbindung.
Nach Ihrer Anmeldung über FlexNow erhalten Sie per E-Mail Zugangsdaten zur Teilnahme an der ersten Sitzung.
Bis auf weiteres wird das Seminar im Rahmen von Online-Lehre stattfinden und die Inhalte werden asynchron vermittelt. Dabei werden die Lehrinhalte in Form von Videos und Skripten bereitgestellt und Seminarteilnehmerinne bearbeiteten die Unterlagen selbstständig. Der wöchentliche Seminartermin fungiert als Sprechstunde, in der Studierende Fragen zu den Seminarunterlagen stellen sowie Prüfungsleistungen besprochen werden können.
Teilnehmerinnen sollten bereits Erfahrung im Umgang mit einer syntaxbasierten Statistiksoftware (z.B. Stata) oder Programmiersprache (z.B. R) haben. Zudem sollten grundlegende Kenntnisse im Bereich der deskriptiven und induktiven Statistik vorhanden sein. Es wird zudem erwartet, dass Teilnehmerinnen ihre die notwendige Software auf für Sie zugänglichen Rechnern (z.B. Notebooks) einrichten und für die Bearbeitung der Kursinhalte verwenden. Um den Kurs erfolgreich zu bestehen, müssen Teilnehmerinnen zwei Portfolio Leistungen erbringen, die das Wissen über die Programmiersprache Python und die Datenbeschaffung über Programmierschnittstellen und Webseiten prüfen. Im Zuge dieser Leistungsnachweise sollen mehrere Programmieraufgaben sowie ein Abschlussprojekt bearbeitet werden.
- Inhalt:
- Mit zunehmender Verfügbarkeit digitaler Daten wird das Schlagwort "Big Data" häufig verwendet, um Informationen über Online-Umgebungen wie Webseiten und soziale Netzwerke zu beschreiben. Während solche Daten für eine Vielzahl von Forschungsgebieten relevant sind, ist das Abrufen und Verarbeiten – Data Scraping - für Sozialwissenschaftlerinnen häufig eine methodische Hürde. Dieser Kurs bietet eine praktische und systematische Einführung in die Beschaffung solcher Daten mit der Open-Source-Programmiersprache Python ab. Die Teilnehmerinnen lernen den Umgang mit automatisierten Methoden zum Abrufen von Daten aus Programmierschnitstellen (APIs) wie Twitter, sowie von Webseiten und PDF-Dateien. Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer/-innen selbstständig Data Scraping Projekte für sozialwissenschaftliche Forschung durchführen.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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