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Lehrveranstaltungen

 

Bachelor Project Mobile Software Systems [MOBI-PRS-B]

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Projekt, 8 SWS, ECTS: 6, das Projekt findet in Kooperation mit dem KogSys-Mobi Projekt (Bamberg zaubert) von Prof. Dr. Ute Schmid statt
Termine:
siehe VC
Inhalt:
In diesem studentischen Projekt soll untersucht werden, wie durch die Analyse anonymer und anonymisierter Sensordaten Besucherbewegungen erfasst und vorhergesagt werden können. Hierzu sollen Verfahren des Machine Learnings eingesetzt werden, um typische Wege, Verweildauern und Geschwindigkeiten zu ermitteln; mit Hilfe dieser Information könnte dann beispielsweise vorhergesagt werden, dass in einer halben Stunde an einer gegebenen Stelle (z.B. Verpflegungstand) ein deutlicher Anstieg der Besucherzahlen zu erwarten wird. Diese Verfahren sollen mit einem Datenstrommanagementsystem kombiniert werden, um online relevante Ereignisse zu erkennen und an mögliche Adressaten (z.B. Betreiber des Verpflegungsstands) zu übermitteln.
Die zentrale Frage, die mit Hilfe des Projekts beantwortet werden soll, lautet somit: zu welchem Zeitpunkt hätte man welche Situationen bereits vorhersagen können?
Das Projekt wird als Kooperationsprojekt von Prof. Dr. Ute Schmidt (Kognitive Systeme) und Prof. Dr. Daniela Nicklas (Mobile Software Systeme / Mobilität) betreut. Es findet im Sommersemester 2015 statt (April – Juli 2015) im Umfang von 4 SWS und richtet sich an Master der Studiengänge Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Computing in the Humanities; für den Bacholor Software System Science ist eine Fortführung im Wintersemester 2015 mit weiteren 4 SWS, ggf. mit einem anderen Datensatz (MS Wissenschaft) möglich. Insgesamt soll ist das Projekt mit 3-10 Studierenden durchführbar. Für die Anwendung der entwickelten Verfahren wird ein anonymisierter Datensatz der Firma Blue Cell Networks GmbH, Bamberg, verwendet, der bei Veranstaltung „Bamberg zaubert“ (2012) über 3 Tage (13.7. – 15.7.2012) mit 6 Bluetooth-Sensoren aufgezeichnet wurde.
Es ist geplant, die Veranstalter von „Bamberg zaubert“ als Anwendungspartner in das Projekt mit einzubeziehen, um so auch wertvolle Einsichten für die nächste Veranstaltung (17.-19.7.2015) zu gewinnen.

 

Bachelor-Seminar Mobile Software Systems [MOBI-SEM-B]

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, weitere Angaben im VC-Kurs "Seminare Mobile Software Systems (MOBI-Sem-B und -M) "
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, WE5/05.005
Vorbesprechung am 21.4.2015 in Raum WE5/05.018
Inhalt:
Es werden Themen zu mobilen und kontextbezogenen Systemen und zum Datenmanagement sensorbasierter Anwendungen vorgeschlagen.

 

DSG-IDistrSys:Introduction to Distributed Systems

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, WE5/01.006

 

KogSys Projekt

Dozentinnen/Dozenten:
Daniela Nicklas, Ute Schmid
Angaben:
Projekt, ECTS: 4
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Raum: WE5/05.018, Erster Termin: 22.4.15

 

Kolloquium Mobile Software Systems/Mobility [MOBI-KOL]

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 3
Termine:
siehe VC
Inhalt:
Presentation and discussion of results and ongoing work of the research group “Mobile Software Systems / Mobility”, from Bachelor, Master, and PhD projects + invited guests

 

Master-Seminar Mobile Software Systems [MOBI-SEM-M]

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Seminar, 2 SWS, weitere Angaben im VC-Kurs "Seminare Mobile Software Systems (MOBI-Sem-B und -M) "
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, WE5/05.005
Vorbesprechung am 21.4.2015 in Raum WE5/05.018
Inhalt:
In diesem studentischen Projekt soll untersucht werden, wie durch die Analyse anonymer und anonymisierter Sensordaten Besucherbewegungen erfasst und vorhergesagt werden können. Hierzu sollen Verfahren des Machine Learnings eingesetzt werden, um typische Wege, Verweildauern und Geschwindigkeiten zu ermitteln; mit Hilfe dieser Information könnte dann beispielsweise vorhergesagt werden, dass in einer halben Stunde an einer gegebenen Stelle (z.B. Verpflegungstand) ein deutlicher Anstieg der Besucherzahlen zu erwarten wird. Diese Verfahren sollen mit einem Datenstrommanagementsystem kombiniert werden, um online relevante Ereignisse zu erkennen und an mögliche Adressaten (z.B. Betreiber des Verpflegungsstands) zu übermitteln.
Die zentrale Frage, die mit Hilfe des Projekts beantwortet werden soll, lautet somit: zu welchem Zeitpunkt hätte man welche Situationen bereits vorhersagen können?
Das Projekt wird als Kooperationsprojekt von Prof. Dr. Ute Schmidt (Kognitive Systeme) und Prof. Dr. Daniela Nicklas (Mobile Software Systeme / Mobilität) betreut. Es findet im Sommersemester 2015 statt (April – Juli 2015) im Umfang von 4 SWS und richtet sich an Master der Studiengänge Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Computing in the Humanities; für den Bacholor Software System Science ist eine Fortführung im Wintersemester 2015 mit weiteren 4 SWS, ggf. mit einem anderen Datensatz (MS Wissenschaft) möglich. Insgesamt soll ist das Projekt mit 3-10 Studierenden durchführbar. Für die Anwendung der entwickelten Verfahren wird ein anonymisierter Datensatz der Firma Blue Cell Networks GmbH, Bamberg, verwendet, der bei Veranstaltung „Bamberg zaubert“ (2012) über 3 Tage (13.7. – 15.7.2012) mit 6 Bluetooth-Sensoren aufgezeichnet wurde.
Es ist geplant, die Veranstalter von „Bamberg zaubert“ als Anwendungspartner in das Projekt mit einzubeziehen, um so auch wertvolle Einsichten für die nächste Veranstaltung (17.-19.7.2015) zu gewinnen.

Es werden Themen zu mobilen und kontextbezogenen Systemen und zum Datenmanagement sensorbasierter Anwendungen vorgeschlagen.

 

Stream Data Analytics [MOBI-SDA-M]

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, WE5/05.004
die Veranstaltung beginnt erst in der zweiten Semesterwoche mit der Vorlesung am 24.4.2015; siehe auch VC
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Grundlegende Kenntnisse über relationale Datenbanken, relationale Algebra und SQL, z.B. erworben im Modul SEDA-DMS-B: Datenmanagementsysteme; grundlegende Kenntnisse über Datenstromverarbeitung, z.B. erworben im Modul MOBI-DSC Data streams and event processing
Inhalt:
The lecture will cover the following topics:
· Machine learning for data streams and event streams
· Incremental data mining techniques
· Applications of stream data analytics

 

Web Engineering (MI-WebE-B): Web-Technologien (MI-WebT-B)

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/00.022
Einzeltermin am 24.4.2015, 13:30 - 15:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 19.8.2015, 16:30 - 18:00, WE5/00.019



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