Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Advanced Regression Analysis using Stata

Dozentinnen/Dozenten:

Paul Löwe, Peter Valet

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 16:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design". Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial: [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=52524]

Registration:
Please register in the VC of the event until 21.04.2022. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course. Link VC: [ https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=52526]

Type of instrutuction On-site teaching is planned. There will be no video recording. Changes are possible depending on the guidelines of the university.

Language of instruction:
English

Module exam:
Portfolio in English or German (time: 3 months).

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Plenum

Dozent/in:

Paul Löwe

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 14:00, KÄ7/01.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 11.April 2022 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zur Anmeldung

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben

Lernziele:
Die Studierenden sind nach dem Absolvieren des Moduls in der Lage Annahmen und grundlegende Ideen verschiedener multivariater statistischer Analyseverfahren zu erklären. In einem eigenständig durchgeführten Datenanalyseprojekt erwerben die Studierenden die Fähigkeit ausgehend von der jeweiligen Forschungsfrage adäquate Verfahren der Datenanalyse auszuwählen, diese Verfahren mit Hilfe von Stata anhand der Sekundärdaten des ALLBUS 2018 anzuwenden und die empirischen Ergebnisse vor dem Hintergrund der eigenen Forschungsfrage und postulierten Hypothesen richtig zu interpretieren und zu bewerten. Die Studierenden erlernen wie man Forschungsergebnisse für eine wissenschaftliche Veröffentlichung aufbereitet, darstellt, präsentiert und wissenschaftlich verteidigt.

Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse: Seminar (Gruppe B)

Dozent/in:

Paul Löwe

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 8:00 - 12:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung:
Eine Voranmeldung zu den Veranstaltungen des Soziologischen Forschungspraktikums ist bis zum 11.April 2022 notwendig. Die Präferenzumfragen sind im VC Kurs zu finden: Link zur Anmeldung

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Seminare (A, B, C) angeben.

• Jede/r Studierende muss seine/ihre Präferenzordnung für den Besuch der Kurse in Datenanalyse am PC (A, B) angeben

Lernziele:
Die Studierenden sind nach dem Absolvieren des Moduls in der Lage Annahmen und grundlegende Ideen verschiedener multivariater statistischer Analyseverfahren zu erklären. In einem eigenständig durchgeführten Datenanalyseprojekt erwerben die Studierenden die Fähigkeit ausgehend von der jeweiligen Forschungsfrage adäquate Verfahren der Datenanalyse auszuwählen, diese Verfahren mit Hilfe von Stata anhand der Sekundärdaten des ALLBUS 2018 anzuwenden und die empirischen Ergebnisse vor dem Hintergrund der eigenen Forschungsfrage und postulierten Hypothesen richtig zu interpretieren und zu bewerten. Die Studierenden erlernen wie man Forschungsergebnisse für eine wissenschaftliche Veröffentlichung aufbereitet, darstellt, präsentiert und wissenschaftlich verteidigt.