KogSys-KogInf-Psy: Grundlagen der Kognitiven Informatik

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Seminar

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Studierenden, die planen im Master Veranstaltungen im Bereich Informatik/Kognitive Systeme (Fakultät WIAI) zu belegen, wird der Besuch dieser Veranstaltung dringend empfohlen.

KogSys-KogInf-Psy: Grundlagen der Kognitiven Informatik [KogInf]

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Johannes Rabold

Angaben:

Vorlesung und Übung, ECTS: 3, Für Studierende der Psychologie sowie Nebenfachstudierende

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Zugang zur Videokonferenz wird im VC-Kurs zur Veranstaltung mitgeteilt (VC-Kurs ist ohne Password erreichbar.)

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Für BA-Psychologie: Erste LV im Pflichtbereich Angewandte Kognitionspsychologie, sowie für Studierende im Nebenfach Angewandte Informatik

KogSys-Proj: Bachelor/Master Projekt Kognitive Systeme

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Projekt, 2 SWS, ECTS: 6, Diese Veranstaltung kann auch von Studierenden im Bachelor belegt werden.

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Ort: n.V.

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Seminar

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.

Seminar Kognitive Systeme [KogSys-Sem]

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, für Bachelor und Master

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

wählbar für: BA AI, BA SoSySc / MA AI, MA CitH;
Vorraussetzungen für BA: Einführung in die KI bestanden; Vorraussetzungen für MA: Maschinelles Lernen bestanden ODER Einführung in die KI bestanden

V KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.

V KogSys-ML-M: Lernende Systeme

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B