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M-DDT-MM Seminar: Methoden für die Masterarbeit und Wissenschaftskommunikation, SPO2022 (M-DDT-MM)- Dozent/in
- Prof. Dr. Mona Hess, Dipl.-Ing. Univ., M.A., FHEA (UK)
- Angaben
- Seminar
Rein Präsenz
2 SWS
Zeit und Ort: Do 16:00 - 19:00, Raum n.V.; Einzeltermin am 13.10.2022 16:00 - 17:00, Raum n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Online oder ZW4/01.26b (MH Büro)
vom 12.1.2023 bis zum 23.2.2023
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Achtung. Vorbesprechung als Einzeltermin am 13.Oktober 16-17 Uhr online. Dann 12.Januar bis 24.Februar als Blockveranstaltung. Ob Präsenz oder Online wird im VC dann angegeben.
- Inhalt
- Lernziele/Kompetenzerwerb:
Die zukünftigen AbsolventInnen und Dozierende tauschen sich über die angewendeten Methoden und Technologien der bearbeiteten Themen aus, sowie deren Darstellung in wissenschaftlicher schriftlicher Form.
Weiterhin lernen die zukünftigen AbsolventInnen in diesem Modul, ihre Kompetenzen in interner und externer Wissenschaftskommunikation zu steigern, sowie wissenschaftliche Inhalte und Methoden in verständlicher Form einem fachfremden Publikum zu vermitteln, Inhalte didaktisch zu reduzieren und die Forschungsinhalte der Masterarbeit über Themen der digitalen Denkmaltechnologien der Gesellschaft zugänglich zu machen.
Ziel des Moduls ist es, Themen aus dem Studium und aus der eigenen Masterarbeit verständlich und adressatenorientiert durch verschiedene visuelle und schriftliche Techniken zu vermitteln.
Beispielhafte Inhalte:
Austausch der Studierenden über wissenschaftliche Methoden und wissenschaftliches Schreiben für die Masterarbeit
Adressatenorientierte Wissensdistribution von Themen der Digitalen Denkmaltechnologien durch unterschiedliche Medien (z.B. AR/VR Augmented und Virtuelle Realität, Apps, Publikationsformen, Visuelle Kommunikation, Gestalten, Layout)
- Empfohlene Literatur
- Wird noch erstellt.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- Methodologies for the Master Thesis and Science Communication
- Credits: 3
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Methoden
Erwartete Teilnehmerzahl: 15
www: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=55858
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