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M-DDT-GL-12 Vorlesung: Virtuelle und digitale Modellbildung, SPO2022/2017 (M-DDT-GL-12 Virtuelle Modellierung)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Mona Hess, Dipl.-Ing. Univ., M.A., FHEA (UK), Dr.-Ing. Maria Chizhova, Akademische Rätin / Assistant Professor
- Angaben
- Vorlesung
Rein Präsenz
2 SWS, Unterrichtssprache Deutsch, Dieser Kurs ist für die Masterstudierenden der Digitalen Denkmaltechnologien ein Grundlagenmodul. Für die Studierenden der Denkmalpflege ist dies ein Erweiterungsmodul. Kursinhalt: Konzepte der Computergrafik und Visualisierung, Grundlagen des Vektorzeichnen und Modellierens, Übungen in Nachbearbeitung und Geometrierekonstruktion aus der 3D digitalen Objekterfassung , durch 3D Laserscanning und Photogrammetrie (siehe Modul 3); Analytische Auswertungsverfahren, numerische Analyse von Objektgeometrien; Lernziele/Kompetenzerwerb: Die Studierenden werden in die virtuelle Modellierung eingeführt und in die Lage versetzt, digital erfasste Objekte und Baudenkmale in 3D Datenmodelle und Pläne graphisch umzusetzen, Bauteile oder Gebäude als CAD-Dateien zu modellieren und virtuelle Rekonstruktionen anzufertigen. Vertrautheit mit digitalen Werkzeugen und Softwarepaketen.
Zeit und Ort: Di 9:00 - 11:15, ZW6/00.15 (außer Di 6.6.2023, Di 13.6.2023, Di 20.6.2023, Di 27.6.2023, Di 4.7.2023, Di 11.7.2023, Di 18.7.2023); Einzeltermin am 18.4.2023 9:00 - 11:15, ZW6/00.15; Einzeltermin am 6.6.2023, Einzeltermin am 13.6.2023, Einzeltermin am 18.7.2023 9:00 - 13:00, ZW6/00.15
ab 2.5.2023
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Anmeldung in FlexNow (Teilnahme und Prüfungsleistung): 1. April - 24. Juli 2022
- Registration on FlexNow (partcipation and exam): April 1st - July 24th, 2022
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- Digital Modelling of 3D Spatial Data und Data Analysis
- Credits: 3
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: 3D scanning, Virtuelle Modellierung, Computergrafik, Visualisierung, Vektorzeichnen, Modellieren
Erwartete Teilnehmerzahl: 10
www: https://www.uni-bamberg.de/ma-digitale-denkmaltechnologien/lehrangebot/
- Institution: Lehrstuhl für Digitale Denkmaltechnologien
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