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Statistik für Linguisten (Praxisübung)- Dozent/in
- Andreas Blombach
- Angaben
- Übung
Präsenz + Online-Anteile
2 SWS
Studium Generale
Zeit und Ort: Do 12:00 - 14:00, U2/01.30
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Verbindliche FlexNow-Anmeldung und FlexNow-Abmeldung für alle Lehrveranstaltungen vom 12.März 2021, 10.00 Uhr bis 19.April 2021, 23.59 Uhr.
Modulzuordnung
MA Deutsche Sprachwissenschaft (beide Schwerpunkte)
- Modul Germanistische Sprachwissenschaft III
Studium Generale tauglich
- Inhalt
- Obwohl empirisches Arbeiten in der Sprachwissenschaft immer selbstverständlicher wird, schrecken viele Linguisten noch zusammen,
wenn es um die statistische Auswertung von Daten geht. Ist das nicht
eher Mathematik als Linguistik?
Dabei sind zumindest Grundkenntnisse in Statistik nicht nur erforderlich, wenn man in bestimmten Bereichen sinnvoll forschen möchte, sondern auch, um z.B. Studien anderer Wissenschaftler überhaupt richtig zu verstehen und einzuordnen.
Das Ziel dieses Blockseminars besteht darin, Basiskenntnisse zur
Erhebung, Aufbereitung und Analyse quantitativer Daten in der Linguistik zu vermitteln, ohne dabei allzu sehr an Formeln festzuhängen.
Behandelt werden Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik:
- Wie lassen sich Daten zusammenfassen und grafisch darstellen? Was sind Standardabweichung und Normalverteilung?
- Was hat es mit dem mysteriösen p-Wert auf sich, der in fast jeder Studie auftaucht?
- Wie lässt sich der mögliche Einfluss einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige untersuchen? (Und was sind überhaupt unabhängige und abhängige Variablen?)
Dazu gibt es eine Einführung in den Umgang mit der freien
Programmiersprache R. Zu jedem Themenblock gibt es einige
Übungsaufgaben, die mit R zu bearbeiten sind.
Es ist sinnvoll, bereits vor der ersten Sitzung R und RStudio zu installieren. Eine gute Anleitung dazu gibt es z.B. hier:
http://milton-the-cat.rocks/learnr/r/r_getting_started/*
- Empfohlene Literatur
- Ein Kurs im Virtuellen Campus wird bereitgestellt.
- Field, Andy / Miles, Jeremy / Field, Zoë (2012): Discovering Statistics Using R. London [etc.]: Sage Publications. [~61€. Sehr umfangreich, sehr verständlich, sehr unterhaltsam. Neue, stark überarbeitete Version soll 2021 erscheinen; Material dazu: https://www.discovr.rocks]
- Field, Andy (2016): An Adventure in Statistics. The Reality Enigma. London [etc.]: Sage Publications. [~37€. Einsteigerfreundlich; Statistikgrundlagen in Form einer Geschichte (mit Zombies und einer sprechenden Katze); mit interaktiven Übungen: http://milton-the-cat.rocks/home/adventr.html]
- Ismay, Chester / Kim, Albert Y. (2020): Statistical Inference via Data Science. A ModernDive into R and the Tidyverse. Boca Raton [etc.]: Chapman & Hall/CRC [~74€. Verständliche, moderne und umfangreiche Einführung; vollständig online verfügbar: https://moderndive.com/index.html]
- Levshina, Natalia (2015): How to do Linguistics with R. Data Exploration and Statistical Analysis. Amsterdam [etc.]: John Benjamins. [~37€. Schöne Fallstudien, verständlich, methodisch umfangreich (z.T. auf Kosten der Tiefe).]
- Wickham, Hadley / Grolemund, Garrett (2017): R for Data Science. Sebastopol, CA: O'Reilly. [~32€. Besonders nützlich für Datenvisualisierung; vollständig online verfügbar: http://r4ds.had.co.nz]
- Winter, Bodo (2019): Statistics for Linguists. An Introduction Using R. New York [etc.]: Routledge. [~43€. Verständliche, moderne Einführung mit Fokus auf stat. Modellierung.]
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- Statistics for linguists
- Credits: 2
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 15
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