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Auswertung qualitativer Daten (Gruppe 2) (Auswertung qualitativer Daten (Gruppe 2))- Dozent/in
- Lucas Seeber
- Angaben
- Übung
2 SWS, Schein, Studiengangszuordnung: BA I-b, BA V-b
Zeit und Ort: Di 16:00 - 18:00, WE5/02.005
ab 8.5.2018
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Bitte beachten Sie: Für diese Übung findet ein Online-Anmeldeverfahren statt. Dieses läuft vom 05.04.2018 bis zum 15.04.2018. Nähere Informationen finden Sie in den News auf der Homepage des Instituts.
- Inhalt
- Die Inhaltsanalyse ist ein etabliertes und bedeutsames Instrument in der Kommunikationswissenschaft. Jedoch sind qualitative Studien mit dieser Methode bis heute Raritäten in der wissenschaftlichen Praxis. Dabei erlaubt die qualitative Forschung bedeutsame Ergänzungen zur quantitativen Forschung und erweitert so den Blickwinkel um essenzielle Forschungsfragen.
Im Kurs werden wir uns mit Fragen beschäftigen wie: Welches Interesse hatte der Autor oder das Medium? Was wurde gerade in anderen öffentlichen Arenen diskutiert? Wie wirkt der Artikel oder der Beitrag und welche Bilder oder Artikel wurden im Umfeld platziert? Wie werden bestimmte Themen in der medialen Öffentlichkeit dargestellt? Dazu werden die journalistischen Kompositionen sowie die Rhetorik der Medienberichte, die latenten Deutungen sowie die Argumentationsketten (Frames) und der persönliche sowie mediale Kontext bestimmter Medientexte genauer betrachtet.
In der Übung werden wir mit Hilfe von MAXQDA ausgewählte Medienberichte analysieren. Dabei werden wir uns beispielsweise mit der Darstellung und der Berichterstattung der AfD, der Katalonien-Krise sowie mit der Darstellung bestimmter Politiker beschäftigen. Es werden verschiedene Auswertungsstrategien theoretisch vorgestellt und anschließend praktisch erprobt. Dabei wird der Umgang mit dem Computer-Programm MAXQDA erlernt und in die Analysen mit einbezogen. Ziel der Lehrveranstaltung ist es, die Studierenden zur Auswertung selbst erhobener qualitativer Daten in Form von Medienberichten zu befähigen.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
Hinweis für Web-Redakteure:
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