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KI@BA: Künstliche Intelligenz in Bamberg BA SuP-b (KI@BA: Künstliche Intelligenz in Bamberg BA SuP-b)- Dozent/in
- Viktoria Sommermann, M.A.
- Angaben
- Lehrforschungsprojekt
Präsenz + Online-Anteile
2 SWS, Schein, Studiengangszuordnung: Informatik: BA KogSys-Sem-B Kommunikationswissenschaft: BA F-a, BA SuP-b; BAIV; BA V-b Psychologie: BA Pflichtmodul Persönlichkeitspsychologie
Zeit und Ort: Einzeltermin am 13.1.2023, Einzeltermin am 14.1.2023 9:00 - 18:00, WE5/02.006; Bemerkung zu Zeit und Ort: Online-Termin zwischendurch (wird angekündigt)
Vorbesprechung: 21.10.2022, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum WE5/02.006
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Bitte schreiben Sie sich in den VC-Kurs ein.
Sollten die verfügbaren Plätze überschritten werden, findet ein Auswahlverfahren statt.
Voraussetzungen: Für Studierende der genannten Fächer ab dem 3. Fachsemester
Informatik: Besuch des Moduls „Einführung in die Künstliche Intelligenz“
Credits: 3 für Informatik und Psychologie; 6 für Kommunikationswissenschaft
- Inhalt
- Künstliche Intelligenz in Bamberg? Ganz genau – wir wollen, basierend auf Gary Marcus’ Buch „Rebooting AI - Building Artificial Intelligence We Can Trust“, das Thema „Künstliche Intelligenz“ aus verschiedenen fachlichen Perspektiven behandeln. Wie funktioniert KI? Wie weit ist sie wirklich? Welche Rolle spielen hierbei die Medien? Und wie lässt sich Vertrauen in Künstliche Intelligenz aufbauen? Das Seminar ist interdisziplinär angelegt und steht Studierenden der Informatik, Kommunikationswissenschaft und Psychologie ab dem 3. Fachsemester offen. Gemeinsam werden wir das Thema bearbeiten, in Arbeitsgruppen diskutieren und in die Stadt tragen: Ziel ist es, abschließend einen KI-Pfad durch Bamberg anzulegen. Lernziele werden u. a. sein: Wissenschaftskommunikation, kritische Auseinandersetzung mit Potenzialen und Grenzen Künstlicher Intelligenz, Kommunikation einer Vision künftiger KI (Wie soll die KI in Zukunft sein?), künstlerische und grafische Auseinandersetzung mit den Aussagen des Buches, gerechtfertigtes Vertrauen in Technik und Künstliche Intelligenz.
- Empfohlene Literatur
- Literatur: Marcus, G., & Davis, E. (2019). Rebooting AI: Building artificial intelligence we can trust. Vintage.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- AI@BA: Artificial Intelligence in Bamberg
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
- Institution: Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft
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