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Statistik BA M-c (Statistik BA M-c)- Dozent/in
- Prof. Dr. Carsten Wünsch
- Angaben
- Vorlesung
Rein Präsenz
2 SWS, Schein, Studiengangzuordnung: BA M-c
Zeit und Ort: Do 18:00 - 20:00, WE5/00.022; Einzeltermin am 9.2.2023 18:00 - 20:00, WE5/02.006, WE5/02.004
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Die Anmeldung erfolgt in der ersten Sitzung.
- Inhalt
- Ziel jeder empirischen Forschung - gleich ob in der Wissenschaft oder der Praxis - ist es, durch Beobachtung der Realität zu Erkenntnissen über selbige zu kommen. An dieser Stelle etwas vereinfacht könnte man auch sagen: Wir sammeln Daten über soziale Realität, um daraus Wissen abzuleiten. In den meisten Fällen wird dabei eine Menge und Qualität von Daten generiert, die es unmöglich machen, die darin schlummernden Erkenntnisse auf einen Schlag zu überblicken und für die Forscherin, den Forscher nutzbar zu machen. Daher werden diese zahlenmäßig beschrieben und mit mathematischen Hilfsmitteln zusammengefasst und analysiert. In dieser Vorlesung werden Sie die damit einhergehende Forschungslogik sowie die wichtigsten dieser statistischen Verfahren kennenlernen. Insbesondere werden wir uns damit auseinandersetzen, welche Voraussetzung für einen solchen statistischen Zugang notwendig sind, welche geeigneten Verfahren es gibt, große Datenmengen fokussiert darzustellen (Verfahren der deskriptiven Statistik) und wie wir mithilfe von Überlegungen der Wahrscheinlichkeitstheorie evidente Schlussfolgerungen aus unseren Daten ziehen können (Logik der Inferenzstatistik, Schätzen, Testen). Zum Abschluss der Vorlesung werden Sie zudem Steckbriefe der in der Sozialwissenschaft wichtigsten und verbreitetsten weiterführenden statistischen Verfahren kennenlernen, um zum einen basale Kompetenz zur Interpretation der Befunde solcher Verfahren zu erlangen und zum anderen eine Basis für eine vertiefende Auseinandersetzung mit diesen Methoden im weiteren Studium und/oder Berufspraxis zu legen.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- Statistics
- Credits: 4
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 90
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