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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Humanwissenschaften >>
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NEPS, PISA, TIMMS, PIRLS, IGLU, NEAP - Fragestellungen mit Large Scale Assesemtents betrachten und beantworten [Import]- Dozent/in
- Katja Buntins, M. Sc.
- Angaben
- Seminar
Zeit und Ort: Einzeltermin am 14.4.2016 8:30 - 10:00, MG2/01.09; Einzeltermin am 28.4.2016, Einzeltermin am 12.5.2016, Einzeltermin am 19.5.2016, Einzeltermin am 9.6.2016, Einzeltermin am 23.6.2016, Einzeltermin am 30.6.2016, Einzeltermin am 7.7.2016 8:30 - 12:00, MG2/01.09
- Inhalt
- Die Arbeit mit Daten aus Large Scale Assesments ist eine der Kernkompetenzen für Bildungsforscher. Sie ermöglichen uns die Beantwortung einer Vielzahl von Fragestellungen, sowohl auf hypothesenbildender, als auch hypothesentestender Art. Ein weiterer Vorteil ist, dass sich so Befunde an anderen Datensätzen erneut replizieren lassen und sich die Befundlage auf feste Beine stellen lässt. Das Problem an diesen Datensätzen ist, dass sie sehr groß sind, eine komplexere Datenstruktur aufweisen, wobei neben dem eigentlichen Verständnis für den Datensatz auch das Verständnis für die dahinterliegenden Prozesse vorhanden sein muss.
Bei Large Scale Studien werden eine ganze Reihe von komplexen Entscheidungen getroffen z.B.:
- Wie wurde gesampelt und welche Gewichte wurden im Nachhinein gebildet?
- Müssen die Gewichtungen noch berücksichtigt werden?
- Wie werden Kompetenzwerte erzeugt?
- Wie wird mit fehlenden Werten umgegangen?
- Welche Kontrollvariablen gibt es?
Diese sollte man kennen und reflektieren können. Auf der anderen Seite gibt es aber auch eine ganze Reihe von Datenaufbereitungen und -analysen, die man berücksichtigen muss z.B.:
- Imputationen von fehlenden Werten
- Matching von Datensätzen
Wir werden im Rahmen des Seminars in den jeweiligen Doppelsitzungen zuerst mit den Large Scale Studien, PISA, TIMSS, PIRLS, NEPS und unter Umständen und in Abhängigkeit von euren Interessen noch mit der amerikanischen Studie NEAP arbeiten.
Hierbei wird der Ablauf so sein, dass wir uns in den ersten Wochen die 4 Studien und deren Zielsetzungen und Designs anschauen. Ihr werdet genaueres zu Zielsetzung, Sampling, Gewichtungen, Kompetenzschätzung, Variablen etc. ermitteln und dies in Referaten und kurzen Wikis euren Mitstudenten näher bringen.
Angeleitet werden wir im Anschluss erarbeiten, warum einzelne Schritte bei der Datenerhebung und -aufbereitung durchgeführt werden (müssen) und was passiert, wenn man diese nicht beachtet. Außerdem bereiten wir die Datensätze so vor, dass wir damit eigene Analysen rechnen können und wenden diese am Ende des Seminars auf eigene Datensätze an.
Das Lernziel ist, euch zu befähigen, richtig mit solchen großen Surveys und Paneldaten umzugehen und euch so auf Masterarbeiten oder aber auf eure wissenschaftliche Karriere vorzubereiten. Es geht nur in Ansätzen um die Wiederholung von statistischen Konzepten, viel mehr um die praktische Realisation dieser. Es wird ausreichend Literatur zur Verfügung gestellt, um die theoretischen Konzepte nachvollziehen zu können.
Das Seminar ist Teil des Moduls Forschungsmethoden und richtete sich in erster Linie an Bildungsforscher Psychologen sind aber auch herzlich willkommen.
Es wird von euch erwartet, dass ihr ein Referat vorbereitet und haltet und die Informationen des Referates für ein Wiki aufbereitet. Das Referat wird in Gruppen gehalten.
Die Seminartermine sind:
14.4. Vorbesprechung von 8:30 - 10:00
28.4. Konzepte
12.5. Referate Teil I
19.5 - Referate Teil II
9.6. Datenaufbereitung I
23.6. Datenaufbereitung II
30.6. - Analyse
7.7. Analyse und Evaluation
- Institution: Professur für Psychologie mit Schwerpunkt Methoden der empirischen Bildungsforschung
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