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  Linear Algebra: Theory, Intuition, Code (Linear Algebra)

Dozent/in
Dr. Alexander Pastukhov

Angaben
Seminar
Rein Präsenz
2 SWS
Zeit und Ort: Do 12:00 - 14:00, M3N/03.29

Voraussetzungen / Organisatorisches
The course does not require any mathematical background beyond school algebra. Basic knowledge of R or Python is advantageous but not required.

Inhalt
This is a book-club style seminar for those who are interested developing intuition about linear algebra. Linear algebra is at the heart of science acting as a foundation statistics and applied modelling. The book and the course focus on key concepts that are critical to developing an intuition of how applied tools, such as statistical models fitting procedures, work. The course does not require any mathematical background beyond school algebra. Basic knowledge of R or Python is advantageous but not required.

Empfohlene Literatur
"Linear Algebra: Theory, Intuition, Code" by Mike X Cohen

Englischsprachige Informationen:
Title:
Linear Algebra: Theory, Intuition, Code

Credits: 3

Institution: Lehrstuhl für Allgemeine Psychologie und Methodenlehre

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