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V: Fortgeschrittene Ökonometrie
Dozent/in
Prof. Dr.
Christian Aßmann
Angaben
Vorlesung
2 SWS
Zeit und Ort: Do 8:00 - 10:00,
FG1/00.08
; Einzeltermin am 6.6.2019 8:00 - 10:00,
RZ/01.02
Inhalt
Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere der Analyse von Querschnittsdaten auf Basis der Maximum-Likelihood-Methode. Daneben erfolgt der Erwerb praktischer Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung umfasst neben der Diskussion von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Verfahren mittels der Maximum-Likelihood-Methode, ebenso einen Überblick über verallgemeinerte Regressionsmodelle für binäre oder geordnete Variablen.
Englischsprachige Informationen:
Credits:
6
Institution:
Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
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