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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>
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Causal Machine Learning- Dozentinnen/Dozenten
- Universität Berlin, Michael Mühlbauer
- Angaben
- Vorlesung
Rein Online
2 SWS, Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 12.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Blackboard-Account der Uni Berlin besitzen.***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Methodik für 6 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.***
Zeit: Di 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Bemerkung zu Zeit und Ort: Beginn: 18.10.2022 - Die Vorlesung findet online über webex statt, jedoch kann der Raum FMA/01.20 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Ich will die Veranstaltung "Causal Machine Learning (CML)" besuchen, was muss ich tun?
CML wird in Kooperation mit der FU Berlin angeboten. Für eine erfolgreiche Anmeldung
sind folgende Schritte zu beachten:
1. Mail an support.statmath@uni-bamberg.de mit folgenden Infos schreiben:
Name, Vorname, Mat.Nr, Studmail, Blackboard Account vorhanden? (ja/nein)
2. Antrag auf Nebenhörerschaft hier runterladen und ausfüllen
https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/weitere-angebote/nebenhoerer/index.html
(Dozent: Prof. Dr. Jan Marcus/Lehrveranstaltungsnummer: 10142906)
3. Antrag + Immat. Bescheinigung an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de schicken
4. Antrag kommt per Mail unterschrieben zurück.
5. Antrag + Immat. Bescheinigung an studierendenverwaltung@fu-berlin.de schicken.
6. Sobald Blackboard Zugangsdaten da sind: Kurs CML suchen und betreten (Kurs ist nicht passwortgeschützt)
Notes:
-Zum Kursstart kann es sein, dass noch nicht alle Bamberger Studierende einen Blackboard Zugang haben.
Bis alle einen Zugang haben, werden alle Lernmaterialen und Orga-Infos (z.B. Webex Zugangsdaten)
via Mail kommuniziert.
-Auch wenn schon ein Blackboard Zugriff vorhanden ist, muss der Nebenhörerantrag gestellt werden.
-Zusätzliche Informationen für Bamberger Studierende:
https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/iso/news/2022_09_30_Informationen-fuer-HU-und-Bamberger-Studierende.html
-Bei Fragen: michael.muehlbauer@uni-bamberg.de
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- Causal Machine Learning
- Institution: Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
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