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PWM-CS-HS3: Computational Social Science III: Forschungsprojekt in der CSS
- Verantwortliche/Verantwortlicher
- N.N.
- Angaben
- Hauptseminar
Rein Präsenz 2 SWS, Unterrichtssprache Deutsch
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- An-/Abmeldung in FlexNow zur Prüfung, NICHT zur Lehrveranstaltung:
Montag 03.04.2023, 10:00 Uhr bis Sonntag, 30.04.2023, 23:59 Uhr.
- Inhalt
- Die Digitalisierung hinterlässt vielfältige Spuren in Gesellschaft und Politik. In diesem
Seminar lernen Studierende, diese Spuren selbstständig zu finden und zu untersuchen.
Hierbei liegt der empirische Schwerpunkt des Seminars auf Text- und Bilddaten.
Immer mehr Teile gesellschaftlichen Lebens werden in Text und Bild dokumentiert. Dies
öffnet den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften neue Forschungsobjekte und neue
Perspektiven auf alte Fragen. Die Digitalisierung hat diesen Prozess verstärkt. Sie erlaubt
nicht nur die Bereitstellung und Untersuchung großer Text- und Bildmengen, sie schafft
auch neue Form der medialen Begleitung und Vermittlung gesellschaftlichen Lebens, z. B.
in Form von Social Media. In Ergänzung zu neuen Datenquellen gibt es auch viele
etablierte Quellen, die vielversprechende Analyseobjekte darstellen. Dazu gehören die
alltägliche Medienberichterstattung und öffentlich verfügbare Anschlusskommunikation in
Form von Kommentaren oder offizielle Dokumente (wie z. B. Transkripte von
Parlamentsdebatten, Gesetzestexte und Verordnungen oder offizielle Presseerklärungen).
Solche und andere Daten können sowohl in quantitativen als auch qualitativen
Analysedesigns genutzt werden.
In diesem Seminar werden Studierende mit grundlegenden Verfahren der
sozialwissenschaftlichen Text- und Bildanalyse vertraut gemacht. Hierbei liegt der
Schwerpunkt darin, Studierende in Kleingruppen ein selbstgewähltes Forschungsprojekt
durchlaufen zu lassen. Im Rahmen dieses Projektes lernen sie praktisch die typischen
Entscheidungspunkte der Forschung auf Basis von Text und Bilddaten kennen und
erfolgreich zu lösen. Entsprechend bestehen die Prüfungsleistungen des Seminars aus
Präsentationen, verschiedenen praktischer Übungen im Semesterverlauf und der Abgabe
einer empirischen Hausarbeit nach Ablauf des Seminars.
Lernziele:
- selbstständige Wahl eines Phänomens von Interesse und Verbindung zu einer passenden erklärenden Theorie;
- selbstständige Operationalisierung von theoriegestützten Erwartungen;
- selbstständige Durchführung eines empirischen Forschungsprojekts;
- interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Studierenden der Wirtschaftsinformatik.
- Empfohlene Literatur
- Die im Seminar verwendete Literatur wird in einem den Kurs begleitenden Onlinekurs bereitgestellt.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- PWM-CS-HS3: Computational Social Science III: Research Project in CSS
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