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PWM-ME-WS1: Workshop: Introduction to R- Dozent/in
- Dr. Alexander Herzog
- Angaben
- Blockseminar
Rein Präsenz
1 SWS, Unterrichtssprache Englisch
Zeit und Ort: Einzeltermin am 25.10.2024 12:00 - 13:00, F21/03.03; Einzeltermin am 28.10.2024, Einzeltermin am 4.11.2024 16:00 - 20:00, F21/03.01; Einzeltermin am 8.11.2024 12:00 - 16:00, F21/03.03; Einzeltermin am 11.11.2024 16:00 - 20:00, F21/03.01
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Voraussetzungen: BA or equivalent qualification in Political Science, no prior statistical (or computing) knowledge is required. Teaching language is English so sufficiently good English is required.
Erwerb eines Leistungsnachweises: Portfolio (quizzes and problem sets)
Anmeldung in FlexNow: 30. September 2024 bis 27. Oktober 2024
Abmeldung in FlexNow: 30. September 2024 bis 27. Oktober 2024
Start:
Vorbesprechung: Fr, 25.10.2024 von 12-13 Uhr in F21/03.03
Erster Termin des Workshops: Montag, 28.10.2024 von 16-20 Uhr in F21/03.01,
zweiter Termin: Montag, 04.11.2024 von 16-20 Uhr in F21/03.01,
dritter Termin: Freitag, 08.11.2024 von 12-16 Uhr in F21/03.03,
vierter Termin: Freitag, 15.11.2024 von 12-16 Uhr in F21/03.03
Sprechstunden während des Semesters nach Vereinbarung: alexander.herzog(at)uni-bamberg.de
- Inhalt
- This hands-on workshop offers a gentle yet thorough introduction to R, a freely available software package designed for statistical computing and data visualization. R is among the most popular data analysis tools in academia and industry, and it is used in several seminars across the master's curriculum. The workshop introduces participants to the fundamental features of R, using the RStudio editor and the tidyverse package collection. The goal of the workshop is to lay a foundation for more advanced applications that participants may encounter in other seminars and enable them to conduct basic statistical analyses for their own projects as part of a term paper or master thesis.
The workshop is organized around the typical steps of a data analysis project, including data importing, cleaning, transformation for statistical modeling, data visualization, and basic descriptive and inferential analysis. Participants will also learn best practices for project organization and coding style guidelines. This workshop is suitable for complete novices as well as those with experience in other statistical software packages who are interested in learning R.
- Empfohlene Literatur
- Ismay, C., & Kim, A. Y. (2019). Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse. Chapman and Hall/CRC. Available at https://moderndive.com/
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- PWM-ME-WS1: Workshop: Introduction to R
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 25
- Institution: Lehrstuhl für Empirische Politikwissenschaft
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