UnivIS
Informationssystem der Otto-Friedrich-Universität Bamberg © Config eG 
Zur Titelseite der Universität Bamberg
  Sammlung/Stundenplan Home  |  Anmelden  |  Kontakt  |  Hilfe 
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Veranstaltungskalender

 
 
Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>

  NEU - NEU - NEU: PWB-PT-VS: Der große Netzwerkspaß

Dozentinnen/Dozenten
Maximilian Noichl, Daniel Mayerhoffer

Angaben
Seminar
Rein Präsenz
Unterrichtssprache Deutsch
Zeit und Ort: 8:00 - 20:00, Raum n.V.; Einzeltermin am 17.5.2023 16:00 - 20:00, F21/03.03; Einzeltermin am 15.7.2023, Einzeltermin am 16.7.2023 8:00 - 20:00, MG1/01.04
Vorbesprechung: 19.4.2023, 16:00 - 18:00 Uhr, Raum F21/03.80

Voraussetzungen / Organisatorisches
Termine:
19.04. 16-18 Uhr: Vorbesprechung
17.05. 16-20 Uhr: Inspiration Gallery
Der Kurs schließt ein Blockwochenende mit ein. Sollte Sie dies vor Probleme bei der Kinderbetreuung o.ä. stellen, melden Sie sich ebenfalls bei den Dozierenden, sodass wir eine individuelle Lösung finden können.

An-/Abmeldung in FlexNow zur Prüfung, NICHT zur Lehrveranstaltung:
Montag 03.04.2023, 10:00 Uhr bis Sonntag, 30.04.2023, 23:59 Uhr.

Anmeldung technisch nicht möglich:
Falls das SoSe 2023 Ihr erstes Semester an der Uni Bamberg ist und Sie deswegen noch keine Zugangsdaten haben, um sich in FlexNow anzumelden oder das Anmeldefenster bereits geschlossen sein sollte, so kontaktieren Sie das Sekretariat .

Zulassungsvoraussetzung:
Belegung als Vertiefungsseminar in Politischer Theorie: 2 der 3 folgenden Module müssen erfolgreich abgeschlossen (also in FlexNow verbucht) sein: Vorlesung / Proseminar / Seminar aus dem Teilgebiet Politische Theorie.

Ausstattung:
Sie benötigen für diesen Kurs einen eigenen Laptop mit Windows, Linux oder Mac-Betriebssystem (Tablets mit Android oder iOS sind nicht ausreichend). Sollten Sie über kein entsprechendes Gerät verfügen, teilen Sie dies bitte vorab bei den Dozierenden, sodass diese ein Leihgerät für Sie organisieren können

Leistungsnachweis:
Benotete Leistungen: Zusammenfassung der Projekte in einem long abstract von 1000 bis 1500 Wörtern (+ Grafiken) (Abgabe: 30.09.2023)

Wichtig:
  • Bitte abonnieren Sie politikwissenschaft-liste.sowi@uni-bamberg.de über die Seite iam.uni-bamberg.de (und dort dann "Verteilergruppen Eigene Mitgliedschaften").
  • Schreiben Sie sich außerdem (nach Möglichkeit mit Ihrer Studierenden-E-Mail-Adresse) im VC ein und melden Sie sich im Kurs Politikwissenschaft studieren in Bamberg an.

Inhalt
Studierende sind eingeladen, ihr netzwerkanalytisches Toolkit zu entwickeln und lernen, wie es in ihr politikwissenschaftliches Arbeiten integriert werden kann. Dieser Network-Science-Kurs liegt damit an der Schnittstelle von Politikwissenschaft, Soziologie, Informatik und Complexity Science. Mit der Netzwerkanalyse kommt eine zentrale Methode der Computational Social Science zur Anwendung. Es sind für den Kurs aber keine Programmierkenntnisse zwingend erforderlich. Stattdessen werden wir pragmatisch und individuell Tools wählen, die zum jeweiligen Projektthema und dem Kenntnisstand bzw. den technischen Zielen der Studienenden passen. Das kann Programmierung (beispielsweise in Python or R) bedeuten, aber auch die Nutzung code-unterstützende Techniken wie Github-Copilot oder Chat-GPT oder die Umsetzung der Seminaraufgaben mit Hilfe von grafischer Software ist möglich. Sie sind also willkommen, wenn Sie bereits über Programmierkenntnisse verfügen oder solche im Rahmen des Kurses erwerben bzw. ausbauen möchten, aber auch, wenn Sie sich inhaltlich für Netzwerkanalyse interessieren, aber diese durchführen möchten, ohne selbst zu programmieren.

In dem Kurs werden wir folgendermaßen vorgehen:
Zum Auftakt des Kurses treffen wir uns am 19.4. zu einer Vorbereitungsrunde, in der Aufgaben verteilt werden und Texte zur Verfügung gestellt werden. Die Studierenden wählen aus einem Pool von vorausgewählten Artikeln eine Lektüre aus, die sie in einer Ultrakurzpräsentation am 17.5. in einer Inspiration Gallery vorstellen. Davon inspiriert arbeiten die Studierenden im Anschluss an eigenen Projekten, je nach Wunsch entweder individuell oder in Gruppen. Wir diskutieren diese Projekte gemeinsam und helfen bei der Auswahl der Tools und Datenquellen. Am 15.07 und 16.07 treffen wir uns dann zu ganztägigen Hackathon-Sitzungen, in denen wir gemeinsam Daten beschaffen und Netzwerkanalysen durchführen werden.

Englischsprachige Informationen:
Title:
The Great Network Fun

Credits: 8

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 20

Institution: Lehrstuhl für Politikwissenschaft, insbes. Politische Theorie

Hinweis für Web-Redakteure:
Wenn Sie auf Ihren Webseiten einen Link zu dieser Lehrveranstaltung setzen möchten, verwenden Sie bitte einen der folgenden Links:

Link zur eigenständigen Verwendung

Link zur Verwendung in Typo3

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof