Lehrveranstaltung

Das Seminar richtet sich vornehmlich an Studierende im Master Politikwissenschaft. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 15 begrenzt. Zum Erwerb von ECTS oder Leistungsnachweisen ist eine Anmeldung über FlexNow verpflichtend. Diese Anmeldung kann im Zeitraum von 25.03. bis 08.04.21 vorgenommen werden. Bei Anmeldungsproblemen setzen Sie sich bitte mit dem Lehrstuhlsekretariat (kathrina.schafhauser@uni-bamberg.de) in Verbindung. Nach Ihrer Anmeldung über FlexNow erhalten Sie per E-Mail Zugangsdaten zur Teilnahme an der ersten Sitzung.
Bis auf weiteres wird das Seminar im Rahmen von Online-Lehre stattfinden und die Inhalte werden asynchron vermittelt. Dabei werden die Lehrinhalte in Form von Videos und Skripten bereitgestellt und Seminarteilnehmerinne bearbeiteten die Unterlagen selbstständig. Der wöchentliche Seminartermin fungiert als Sprechstunde, in der Studierende Fragen zu den Seminarunterlagen stellen sowie Prüfungsleistungen besprochen werden können. Teilnehmerinnen sollten bereits Erfahrung im Umgang mit einer syntaxbasierten Statistiksoftware (z.B. Stata) oder Programmiersprache (z.B. R) haben. Zudem sollten grundlegende Kenntnisse im Bereich der deskriptiven und induktiven Statistik vorhanden sein. Es wird zudem erwartet, dass Teilnehmerinnen ihre die notwendige Software auf für Sie zugänglichen Rechnern (z.B. Notebooks) einrichten und für die Bearbeitung der Kursinhalte verwenden. Um den Kurs erfolgreich zu bestehen, müssen Teilnehmerinnen zwei Portfolio Leistungen erbringen, die das Wissen über die Programmiersprache Python und die Datenbeschaffung über Programmierschnittstellen und Webseiten prüfen. Im Zuge dieser Leistungsnachweise sollen mehrere Programmieraufgaben sowie ein Abschlussprojekt bearbeitet werden.

Inhalt

Mit zunehmender Verfügbarkeit digitaler Daten wird das Schlagwort "Big Data" häufig verwendet, um Informationen über Online-Umgebungen wie Webseiten und soziale Netzwerke zu beschreiben. Während solche Daten für eine Vielzahl von Forschungsgebieten relevant sind, ist das Abrufen und Verarbeiten – Data Scraping - für Sozialwissenschaftlerinnen häufig eine methodische Hürde. Dieser Kurs bietet eine praktische und systematische Einführung in die Beschaffung solcher Daten mit der Open-Source-Programmiersprache Python ab. Die Teilnehmerinnen lernen den Umgang mit automatisierten Methoden zum Abrufen von Daten aus Programmierschnitstellen (APIs) wie Twitter, sowie von Webseiten und PDF-Dateien. Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer/-innen selbstständig Data Scraping Projekte für sozialwissenschaftliche Forschung durchführen.

Englischsprachige Informationen:

Title:: Master‘s Seminar Introduction to Data Scraping

Hinweis für Web-Redakteure:
Wenn Sie auf Ihren Webseiten einen Link zu dieser Lehrveranstaltung setzen möchten, verwenden Sie bitte einen der folgenden Links:

Link zur eigenständigen Verwendung

Link zur Verwendung in Typo3



	UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof

PWM-ME-HS4: Politikwissenschaftliche Methoden IV: Praxisorientierte Einführung in Data Scraping

Hinweis für Web-Redakteure:Wenn Sie auf Ihren Webseiten einen Link zu dieser Lehrveranstaltung setzen möchten, verwenden Sie bitte einen der folgenden Links:

Hinweis für Web-Redakteure:
Wenn Sie auf Ihren Webseiten einen Link zu dieser Lehrveranstaltung setzen möchten, verwenden Sie bitte einen der folgenden Links: