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VIS-Sem-B: Bachelorseminar Informationsvisualisierung - Visually Understanding AI through Computational Notebooks- Dozentinnen/Dozenten
- Shivam Agarwal, Prof. Dr. Fabian Beck
- Angaben
- Seminar
Rein Präsenz
2,00 SWS, first session on Oct 19 will be held remotely (see VC)
Zeit und Ort: Mi 10:00 - 12:00, WE5/02.020
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Requirements: The students are expected to have basic knowledge in machine learning.
Beneficiaries: Basic knowledge in visualization, human-computer-interaction, or machine learning and data science can be beneficial.
Registration: This course takes part in the central registration: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=24052
- Inhalt
- Focus Topic in Winter 2022/2023: Visually Understanding AI through Computational Notebooks
Understanding machine learning concepts is challenging for many students. In this seminar, we will focus on exploring visualization-based approaches to understanding machine learning concepts. Computational notebooks, such as Observable, Jupyter, or Google Colaboratory, provide a platform to include a dataset, execute code, and narrate a story with Markdown text, interactions, and visualizations. Such notebooks can be used to explain the concepts better. Each student will choose a machine learning concept (e.g., multiclass classification), research and understand it, and finally, narrate a story with visualizations to explain the concept. As the final seminar reports, students will create a computational notebook to explain the chosen concept.
Allgemein
Das Seminar behandelt praktische Anwendungen von Visualisierungssystemen. Es werden deren Eigenschaften diskutiert und verglichen, sowie deren Implementierung untersucht. Alle Teilnehmenden bearbeiten individuell zugewiesene Themen, die unterschiedliche Facetten zu einem übergreifenden Seminarthema beitragen.
Lernziele/Kompetenzen
Die Studierenden können ein vorgegebenes Thema der Angewandten Informatik selbstständig recherchieren. Sie lernen moderne Benutzerschnittstellen und Visualisierungssysteme zu bewerten und entwickeln ein vertieftes Verständnis des jeweiligen Themas, seiner Einsatz- und Anwendungsmöglichkeiten sowie seiner Grenzen. Sie verstehen und üben Methoden der professionellen Kommunikation in mündlicher und schriftlicher Form.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- VIS-Sem-B: Bachelor Seminar Information Visualization - Visually Understanding AI through Computational Notebooks
- Credits: 3
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20
www: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=57728
- Institution: Lehrstuhl für Informationsvisualisierung
Hinweis für Web-Redakteure:
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