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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Angewandte Informatik >> Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen >>
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xAI-DL-M: Deep Learning, Gruppe 3- Dozent/in
- Jonas Alle
- Angaben
- [Ü]
Rein Präsenz
2,00 SWS, Unterrichtssprache Englisch
Zeit und Ort: Do 12:00 - 14:00, WE5/04.003
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- xAI-DL-M: Deep Learning, Group 3
- Prerequisites
- MSc AI, MSc WI, MSc CitH, MSc ISoSySc
Good working knowledge of programming (e.g., in Python); Recommended completion of modules: Mathematics for Machine Learning (xAI-MML), Lernende System / Machine Learning [KogSys-ML-M], Einführung in die Künstliche Intelligenz / Introduction to AI [AI-KI-B], Mathematik für Informatik 2 (Lineare Algebra) [KTR-MfI-2], Algorithmen und Datenstrukturen [AI-AuD-B]
Sign up: VC Course
- Contents
- This exercise accompanies the lecture “Deep Learning” in form of an open Q&A session. Students can ask questions about the materials presented in the lecture.
- Literature
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville: Deep Learning, MIT Press, 2016
- Zhang, Lipton, et al.: Dive into Deep Learning https://d2l.ai/
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 25
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