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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik >> Bachelor-/Masterstudiengänge Angewandte Informatik, Computing in the Humanities, International Information Systems Management, Software Systems Science, International Software Systems Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspädagogik mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik >>
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xAI-Sem-M1: Masterseminar Erklärbares Maschinelles Lernen- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Christian Ledig, Francesco Di Salvo
- Angaben
- Seminar
Rein Präsenz
2,00 SWS, Unterrichtssprache Deutsch
Zeit und Ort: Mo 14:00 - 16:00, WE5/04.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- completed course "Lernende System / Machine Learning"; "Einführung in die KI / Introduction into AI" or "Deep Learning"
- Inhalt
- Focus Topic in SS 2023: Deep Learning
Enabled by continuously growing dataset sizes, compute power and rapidly evolving open-source frameworks Deep Learning based AI systems continue to set the state of the art in many applications and industries. In this seminar you will get the chance to dive deep and learn about fundamental concepts as well as recent research progress in the deep learning space. Possible topics are broad and defined based on your interest. Example topics investigate aspects concerning network architectures, optimization algorithms, explainability, or applications including large language models. This seminar is a great opportunity to complement learnings and concepts discussed in the Deep Learning lecture.
Time and location:
Mondays 2-4pm; WE5/04.003
Initial Meeting (general info): 17.04;
Second Meeting (mandatory for participants): 24.04.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- xAI-Sem-M1: Master seminar Explainable Machine Learning
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 15
- Institution: Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen
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