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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik >>
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V KogSys-ML-M: Lernende Systeme- Dozent/in
- Prof. Dr. Ute Schmid
- Angaben
- Vorlesung
Rein Online
2 SWS
Zeit: Di 8:00 - 10:00; Bemerkung zu Zeit und Ort: Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B
- Inhalt
- Die Veranstaltung vermittelt vertieftes Wissen und Kompetenzen im Bereich Maschinelles Lernen mit dem Fokus auf symbolischen, neuronalen und statistischen Algorithmen. Anmerkung: Die Folien sowie weitere Materialien sind überwiegend in englischer Sprache. Vorlesung: In der Vorlesung werden wesentliche symbolische, statistische und neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: Entscheidungsbaumalgorithmen, Multilayer Perzeptrons, Instance-based Learning, Induktive Logische Programmierung, Genetische Algorithmen, Bayes'sches Lernen, Lerntheorie, Induktive Programmsynthese, Reinforcement Learning. Übung: Vertiefung von in der Vorlesung eingeführten Methoden und Techniken, zum Teil mit Programmieraufgaben in Java und PROLOG.
- Empfohlene Literatur
- Mitchell, Machine Learning
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 50
www: https://www.uni-bamberg.de/kogsys/teaching/courses/lernende-systeme/
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- Ü (Rein Online):Ü KogSys-ML-M: Lernende Systeme
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Dozent/in: Johannes Rabold
Zeit: Mo 12:00 - 14:00; Bemerkung zu Zeit und Ort: Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.
www: https://www.uni-bamberg.de/kogsys/teaching/courses/lernende-systeme/
- Institution: Professur für Angewandte Informatik, insbes. Kognitive Systeme
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