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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik >> Bachelor-/Masterstudiengänge Angewandte Informatik, Computing in the Humanities, International Information Systems Management, Software Systems Science, International Software Systems Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspädagogik mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik >>
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SNA-NET-M: Netzwerktheorie- Dozent/in
- Prof. Dr. Oliver Posegga
- Angaben
- Vorlesung
Rein Präsenz
2,00 SWS, Unterrichtssprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 10:00 - 12:00, WE5/00.022
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/master/netzwerktheorie/
- Inhalt
- In diesem Modul erhalten Sie grundlegende Einblicke in Strukturen und Dynamiken sozialer Netzwerke und deren zentrale Bedeutung für das Funktionieren betrieblicher Arbeitsprozesse, sowie deren Einfluss auf die Leistungs- und Innovationsfähigkeit von Organisationen. Anhand interdisziplinärer Theoriebeiträge der Disziplinen Wirtschaftsinformatik, Biologie, Soziologie und Wirtschaftswissenschaften erhalten Sie fundiertes Fachwissen in verschiedenen Anwendungsbereichen der Netzwerkanalyse. Wir beschäftigen uns beispielweise mit den folgenden relevanten Fragestellungen:
- Welche bestehenden Theorien sozialer und komplexer Netzwerke gibt es?
- Was versteht man unter Emergenz und Dynamiken sozialer Netzwerkprozesse?
- Wie funktioniert Agentenbasierte Modellierung und welche Rolle spielen hierbei spieltheorethische Modelle?
- Welche Auswirkungen haben Aktionen auf der Mikroebene auf die Makroebene?
Zusätzlich werden praktische Übungen zu Agend-Based Modelling unter Verwendung der Software NetLogo durchgeführt. Durch die Möglichkeit von freiwilligen semesterbegleitenden Studienleistungen zur Notenverbesserung können Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und auf relevante Forschungsfragen der Wirtschaftsinformatik anwenden.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- SNA-NET-M: Theories of Social Networks
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 90
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Soziale Netzwerke
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