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  ISDL-SEM-M: Masterseminar Big Data: Technische Grundlagen, Nutzungsszenarien in Unternehmen und kritische Reflexion

Dozent/in
Dr. rer. pol. Christian Maier

Angaben
Seminar
2,00 SWS
Zeit und Ort: Einzeltermin am 15.4.2016 8:00 - 10:00, 10:00 - 12:00, WE5/04.132; Einzeltermin am 20.6.2016 18:00 - 20:00, WE5/02.020; Bemerkung zu Zeit und Ort: Blockseminar: 01.07.2016 (Freitag) bis 05.07.2016 (Dienstag) in Riezlern, Österreich

Voraussetzungen / Organisatorisches
Das Seminar wird als Blockseminar in Riezlern (Österreich, 01.07. 05.07.2016) veranstaltet. Die zu erwartenden Kosten für Unterkunft und Verpflegung (Frühstück und Abendessen) belaufen sich auf ca. 140 EUR/Person. Hinzu kommt die in Eigeninitiative zu organisierende An- und Abreise (die im Rahmen der vergangenen Seminare stets problemlos in Form von Fahrgemeinschaften realisiert wurde), Kosten für weitere Freizeitaktivitäten (z.B. Wandern, Baden oder Sommerrodeln) sowie die Kosten für Getränke und Mittagessen.
Beim Blockseminar besteht Anwesenheitspflicht über den kompletten Zeitraum von Freitagnachmittag (17:00 Uhr) bis Dienstagmorgen (ca. 09:00 Uhr), da die Diskussionsleistung u.a. Teil der mündlichen Leistung ist. Die Bewertung der Modulleistung setzt sich wie folgt zusammen:
  • 67% auf die schriftliche Leistung (Hausarbeit)
  • 33% auf die mündliche Leistung (Vortrag, mündliche Beteiligung in den Diskussionen, Moderation eines anderen Vortrages)
Eine Bewerbung um einen Seminarplatz mit Angabe von drei Themenwünschen, der bisher belegten ISDL-Module inkl. Note und der aktuellen Fachsemesterzahl kann bis zum 11.04.2016, 12.00 Uhr erfolgen. Nutzen Sie hierzu das Formular auf der Homepage: https://www.uni-bamberg.de/isdl/leistungen/studium/bachelor-studium/isdl-sem-b-bachelorseminar-big-data-technische-grundlagen-nutzungsszenarien-in-unternehmen-und-kritische-reflexion/

Termine

Die einzelnen Termine und Deadlines des Seminars sind wie folgt:
Bewerbungsfrist bis Montag, 11.04.2016, 12.00 Uhr
Benutzen Sie hierzu das Formular auf unserer Webseite.
Benachrichtigung über Zuteilung eines Seminarplatzes bis Mittwoch, 13.04.2016 12.00 Uhr
Stellen Sie bitte sicher, dass sie Zugang zu Ihren E-Mails haben.
Verbindliche Annahme des Seminarplatzes bis Donnerstag, 14.04.2016 12.00 Uhr
Sollte keine Zusage bis zur genannten Frist eingehen, wird der Platz anderweitig vergeben.
Themenvergabe & Einführung in das Seminarthema sowie in die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens ("How to write"): Freitag, 15.4.2016, 11 Uhr s.t., tba
Letztmöglicher Rücktrittszeitpunkt vom Seminar und spätmöglichster Zeitpunkt der Bezahlung des von den Seminarteilnehmern zu leistenden finanziellen Anteils: 30.04.2016, 12:00 Uhr Präsentationstraining ("How to present"): tba.
Abgabe der schriftlichen Arbeit: bis 19.06.2016, 23:55 Uhr
digitale Version per Upload im Virtuellen Campus (VC)
gedruckte Version im Sekretariat des Lehrstuhls
Abgabe der Präsentation: bis Donnerstag, 30.06.2016, 23:55 Uhr
per Upload im Virtuellen Campus (VC)
Blockseminar in Riezlern, Kleinwalsertal: Fr, 01.07. Di, 05.07.2016

Inhalt
Unter dem Begriff Big Data werden im Allgemeinen große Datenmengen verstanden, wobei der Begriff oftmals auch unzutreffend verwendet wird. Es ist ein Sammelbergriff für Daten, die sich nicht mit den bisher bekannten Methoden verwalten und analysieren lassen. Der Begriff bezieht sich somit auf Daten, ...
  • die größer sind als der verfügbare Speicherplatz auf einem einzelnen Server
  • die zu unstrukturiert sind, um in relationalen Datenbanken verwaltet werden zu können
  • und die so kontinuierlich fließen, dass klassische Data-Warehouse-Systeme diese nicht bewerkstelligen können.

Die Größe der Daten steht dabei als beschreibendes Element im Vordergrund, obwohl die fehlende Struktur der Daten eine der wesentlichen Herausforderungen von Big Data ist.

Mit den Technologien, die mit dem Begriff Big Data assoziiert werden, sollen diese Datenmengen analysiert werden, sodass Erkenntnisse für Entscheidungsträger in Unternehmen gewonnen werden können. Aus diesem Grund wird Big Data als aufkommende Innovationstechnologie diskutiert, welche die Art und Weise der Prozessgestaltung in Unternehmen grundlegend verändern wird. Big Data wird je nach Perspektive auch als großes Hype-Thema kommuniziert, das ebenfalls in kurzer Zeit wieder von der Agenda der IT-Fachkräfte und Manager verschwinden könnte.

Ziel des kombinierten Bachelor- und Masterseminars ist es daher, das Thema Big Data grundlegend zu erarbeiten, um sowohl die technischen Grundlagen als auch deren Einordnung in den Business Intelligence Kontext und mögliche Nutzungsszenarien in Unternehmen verstehen zu können. Weiter sollen der Hype sowie die Vor- und Nachteile von Big Data kritisch reflektiert werden. Im Einzelnen können sich die Seminarteilnehmer mit den unten aufgeführten Themen auseinandersetzen.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 9

Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen

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