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  Verhaltensökonomie für die Gestaltung von Informationssystemen (EESYS-BeEcon-M)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Thorsten Staake, Dipl.-Kffr. Anna Kupfer

Angaben
Blockseminar
2,00 SWS
Zeit und Ort: Blockveranstaltung 19.10.2016-2.11.2016 Mi 12:00 - 14:00, WE5/03.004; Einzeltermin am 16.11.2016 10:00 - 12:00, WE5/01.004; Blockveranstaltung 23.11.2016-21.12.2016 Mi, Blockveranstaltung 11.1.2017-25.1.2017 Mi 12:00 - 14:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches
Voraussichtliche Termine an folgenden Tagen:
Änderungen werden nur über den VC bekannt gegeben!

19. Oktober 2016 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr), 1. Veranstaltung, WE5/03.004;
26. Oktober 2016 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr), 2. Veranstaltung, WE5/03.004;
02. November 2016 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr), 3. Veranstaltung, WE5/03.004;
16. November 2016 (mittwochs, von 10 - 12 Uhr) wissenschaftliches Arbeiten, WE5/01.004;
23. November 2016 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr) Präsentationstraining, WE5/03.004;
30. November 2016 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr) Präsentationen, WE5/03.004;
07. Dezember 2016 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr) Präsentationen, WE5/03.004;
14. Dezember 2016 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr) Präsentationen, WE5/03.004;
21. Dezember 2016 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr) Präsentationen, WE5/03.004;
11. Januar 2017 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr) Präsentationen, WE5/03.004;
18. Januar 2017 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr) Präsentationen, WE5/03.004;
25. Januar 2017 (mittwochs, von 12 - 14 Uhr) Präsentationen, WE5/03.004

Organisatorisches
Für das Seminar sind 15 Plätze vorgesehen. Sie können sich für das Seminar per E-Mail bei Frau Appeldorn Link zur Mail bis zum 14. Oktober anmelden.
Bitte geben Sie dabei Folgendes an:

  • Name
  • Matrikelnummer
  • angestrebter Abschluss
  • Studienfach
  • Fachsemester
  • bereits belegte Fächer am Lehrstuhl wenn vorhanden
  • Note Bachelorabschluss


Im Falle einer Überbelegung findet ein Auswahlverfahren anhand dieser Kriterien statt.

Inhalt
Seminarbeschreibung

Die Verhaltensökonomie ( Behavioral Economics ) befasst sich mit menschlichem Verhalten in wirtschaftlichen Situationen. Während die klassische Ökonomie in ihren Modellen von rein rational handelnden Akteuren ausgeht, die verfügbare Informationen optimal nutzen und für sich möglichst gewinnbringend einsetzen, liegt das Interesse der Verhaltensökonomie auf den Grenzen des rationalen Handelns und den psychologischen, sozialen, (beschränkten) kognitiven und emotionalen Faktoren, die das Handeln von Menschen auch in wirtschaftlichen Belangen beeinflussen. Die Verhaltensökonomie geht damit also über das Modell des Homo Oeconomicus (dem rationalen Nutzenmaximierer ) hinaus und kann so in zahlreichen Fällen menschliches Verhalten besser erklären bzw. vorhersagen als die Modelle der klassischen Ökonomen.

Ein Verständnis der wichtigsten Heuristiken, systematischen Kognitionsprobleme und Verhaltensanomalien ist in vielen Bereichen hilfreich. So lassen in vielen Bereichen der Gesellschaft (Gesundheit, Energieverbrauch, etc.) Verhaltensänderungen mit Interventionen aus der Verhaltensökonomie sozialverträglicher und wirkungsvoller umsetzen als mit klassischen Instrumenten wie z.B. monetären Förderungen, Steuern oder Sanktionen. Auch der Erfolg vieler Informationssysteme im weiteren Sinne (Soziale Netze, Feedback-Instrumente im Bereiche Gesundheit und Energie, etc.) fußt häufig auf der (Aus)Nutzung gerade der nicht rein rational begründeten Motivationsfaktoren.

Lernziele

  • Verständnis der Mechanismen und Modelle zu ausgewählten Heuristiken, systematischen Kognitionsproblemen und Verhaltensanomalien
  • Kenntnis der experimentellen Methoden zur Untersuchung der Phänomene
  • Identifikation von Nutzungsmöglichkeiten bei der Gestaltung von Informationssystemen
  • Kritische Auseinandersetzung mit den Chancen und Gefahren der Nutzung der Phänomene im IS- und Big-Data-Kontext

Englischsprachige Informationen:
Credits: 3

Zusätzliche Informationen
www: https://vc.uni-bamberg.de/moodle/course/view.php?id=20281

Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme

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