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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Wirtschaftsinformatik >> Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme >>
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EESYS-SEM-M: Platforms of Human-AI Collaboration- Dozent/in
- Dr. Konstantin Hopf
- Angaben
- Seminar
Rein Online
2 SWS
Zeit: Mo 14:00 - 16:00
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Sie können sich für dieses Master-Seminar ab dem 16.09.2020 bis zum 26.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Verwenden Sie bei der Anmeldung Ihre Studmail-Adresse und geben Sie bitte folgendes an:
- Für welches Seminar Sie sich bewerben
- Vor-/Nachname
- Matrikelnummer
- Studienfach
- Fachsemester
- bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden
- Kurze Begründung, weshalb Sie gern dieses Seminar besuchen wollen (max. 2 Sätze), z.B. Erfahrungen mit bzw. Kenntnisse von künstlicher Intelligenz.
Die Teilnehmerzahl dieses Seminars ist auf 25 Studierende begrenzt. Wir informieren Sie am 28.10.2020, ob Sie einen Teilnahmeplatz im Seminar erhalten. Die erste Veranstaltung findet am 02.11.2020 als Webmeeting statt. Einwahldaten werden rechtzeitig an alle Teilnehmer kommuniziert.
- Inhalt
- Kurzbeschreibung: Beeindruckende Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zeichnen sich in fast allen Bereichen unseres Lebens ab. In einigen Bereichen übertrifft die KI die menschliche Leistungsfähigkeit, und es wird erwartet, dass sie eine ganze Reihe von Berufen wegrationalisieren wird. Autonome Fahrzeuge stehen kurz davor, menschliche Fahrer auch in schwierigen Situationen zu übertreffen, Bildverarbeitungstechniken erkennen Krebs genauer als langjährig ausgebildete Ärzte, und Maschinen schlagen die besten menschlichen Spieler in anspruchsvollen strategischen Spielen (wie Go oder Counter Strike). Gleichzeitig sind die Anwendungen, in denen KI den Menschen übertrifft, sehr aufgabenspezifisch, und der KI mangelt es derzeit an allgemeiner Intelligenz, die über die Erfüllung einzelner Aufgaben hinausgeht. Unterschiedliche Fähigkeiten erfordern eine Partnerschaft zwischen KI und Mitarbeitern, anstatt menschliche Arbeitskraft durch diese Technologie zu ersetzen. Dieses Seminar konzentriert sich auf ausgewählte Konzepte und Theorien der Wirtschaftsinformatik-Forschung und beleuchtet sie vor dem Hintergrund der KI-Technologie.
Short description: Impressive advances in artificial intelligence (AI) stand out in almost all areas of our lives. AI surpasses human performance in some areas, and it is expected to rationalize a whole range of professions. Autonomous vehicles are on the verge of outperforming human drivers even in difficult situations, image processing techniques detect cancer more accurate than doctors who underwent long training, and machines beat best human players in sophisticated strategic games (like Go or Counter Strike). Simultaneously, the applications in which AI outperforms humans are very task specific and AI lacks currently to realize a general intelligence that goes beyond performing individual tasks. Diverse capabilities call for a partnership between AI and personnel instead of a substituting human labor with this technology. This seminar focuses on selected concepts and theories of information systems research and sheds light on them against the background of AI technology.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 3
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