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Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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Data Analytics in der Energieinformatik (EESYS-DAE-M)
Dozent/in
Prof. Dr.
Thorsten Staake
Angaben
Vorlesung
2 SWS
Zeit und Ort: Mi 16:00 - 18:00,
WE5/01.006
Inhalt
Die Lehrveranstaltung ist in zwei Teile untergliedert. Teil 1 fasst Ansätze zur Erhebung von Verbrauchsdaten mittels Smart Metering für Strom, Wasser und Gas zusammen und wiederholt die für das Modul erforderlichen Grundlagen aus der deskriptiven Statistik. Teil 2 vertieft Verfahren zur statistischen Analyse von Zeitreihendaten. Hier werden insbesondere Methoden zur Ausreißererkennung, Clusteranalyse, Klassifikation, Assoziationsanalyse und Regressionsanalyse vorgestellt. Sowohl Teil 1 als auch Teil 2 nutzen reale Daten sowie aktuelle Beispiele aus der Unternehmenspraxis zur Verdeutlichung der Konzepte. Die Lehrsprache wird in der ersten Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
Englischsprachige Informationen:
Credits:
6
Zugeordnete Lehrveranstaltungen
Ü:
Data Analytics in der Energieinformatik
Dozent/in:
Sebastian Günther
Zeit und Ort
: Fr 12:00 - 14:00,
WE5/01.006
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