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  EESYS-SEM-M "Machine learning in managerial decison making"

Dozent/in
Dr. Konstantin Hopf

Angaben
Seminar
Präsenz + Online-Anteile
2,00 SWS
Nachhaltigkeit
Zeit und Ort: Di 10:00 - 12:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches
Sie können sich für dieses Master-Seminar ab dem 04.04.2022 bis zum 20.04.2022 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben.

Verwenden Sie bei der Anmeldung Ihre Studmail-Adresse und geben Sie bitte folgendes an:

  • Für welches Seminar Sie sich bewerben
  • Vor-/Nachname
  • Matrikelnummer
  • Studienfach
  • Fachsemester
  • bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden
  • Kurze Begründung, weshalb Sie gern dieses Seminar besuchen wollen (max. 2 Sätze), z.B. Erfahrungen mit bzw. Kenntnisse von maschinellen Lernverfahren.


Die Teilnehmerzahl dieses Seminars ist auf 20 Studierende begrenzt. Wir informieren Sie am 22.04.2022, ob Sie einen Teilnahmeplatz im Seminar erhalten.

Die erste Veranstaltung findet am 26.04.2022 Online statt. Einwahldaten werden rechtzeitig an alle Teilnehmer kommuniziert.
Alle Präsentationstermine sind in Präsenz im Raum WE5/01.006 geplant.

Inhalt
Maschinelle Lernverfahren (ML) sind eine Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz und werden immer präsenter in betrieblichen Prozessen. Eine Anwendung von ML ist die der Unterstützung menschlicher Entscheidungen in einer „augmentierten“ Arbeitswelt. In diesem Seminar werden aktuelle Studien im Bereich der Anwendung von ML im Kontext der Entscheidungsfindung diskutiert.

Englischsprachige Informationen:
Title:
EESYS-SEM-M "Machine learning in managerial decison making"

Credits: 3

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: "WI-Seminar" "WI-Seminare"
Erwartete Teilnehmerzahl: 20

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