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  Data Analytics in der Energieinformatik

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Thorsten Staake, Sebastian Günther

Angaben
Vorlesung
2,00 SWS
Zeit und Ort: Mi 16:00 - 18:00, WE5/00.022 (außer Mi 8.11.2017)

Voraussetzungen / Organisatorisches
Die Vorlesung "Data Analytics in der Energieinformatik" wird als videobasierte Online-Vorlesung durchgeführt. Sie umfasst Lehrvideos, weiterführende Literatur, Beispieldatensätze, Fallstudien und eine Diskussionsplattform, die den Studierenden während des Semesters online zur Verfügung stehen.

Inhalt
Mit den ambitionierten Energieeffizienzzielen unserer Gesellschaft haben Systeme zur Erfassung und Optimierung von Energieverbräuchen erheblich an Bedeutung gewonnen. Prominente Beispiele sind Smart-Grid- und Smart-Metering-Infrastrukturen, die eine flächendeckende Erfassung und Auswertung von Verbrauchsdaten in Industrie und Haushalten ermöglichen. Mit Hilfe solcher Umweltinformationssysteme lassen sich Maßnahmen zur Kosten- und Emissionsreduktion identifizieren sowie Interventionen zur Verbesserung energierelevanter Verhaltensweisen ableiten. Um das Potenzial zu heben, bedarf es einer geeigneten Analyse der Verbrauchsdaten sowie einer handlungsleitenden Aufbereitung der Resultate.

Englischsprachige Informationen:
Credits: 6

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
Ü: Data Analytics in der Energieinformatik
Dozent/in: Sebastian Günther
Zeit und Ort: Fr 12:00 - 14:00, WE5/02.006 (außer Fr 2.2.2018)

Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme

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