|
|
Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Wirtschaftsinformatik >> Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme >>
|
Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems- Dozentinnen/Dozenten
- Dr. Konstantin Hopf, Felix Haag
- Angaben
- Projekt
Rein Präsenz
4,00 SWS
Zeit und Ort: Fr 10:00 - 12:00, WE5/03.004; Mo 12:00 - 14:00, WE5/02.020
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Es ist keine vorherige Anmeldung notwendig!
- Inhalt
- Ziel des Projekts im Wintersemester 2022/23 wird sein, ein Business-Intelligence-System für den Stromeinkauf bei Energieanbietern zu entwickeln. Das System soll Daten aus intelligenten Stromzählern (Smart Meter) nutzen und Vorhersagen über den zukünftigen Strombedarf privater Haushalte ermitteln. Studierende werden auf bestehenden Arbeiten und Machine-Learning-Modellen zur Stromverbrauchsvorhersage die in der Arbeitsgruppe vorliegen aufsetzen. Am Ende soll eine Anwendung für Entscheider im Unternehmen entstehen, die Informationen ähnlich eines Dashboards für die Entscheidungsfindung aufbereitet.
Studierende entwickeln im Rahmen der Lehrveranstaltung ein Softwaresystem zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung nach einem agilen Projektmanagementansatz (SCRUM) im Team. Als technische Plattform können Studierende entweder R oder Python mit entsprechenden Frameworks (z.B. Shiny) nutzen. Wir stellen den Studierenden Realdaten von Energieanbietern zur Verfügung.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- Business Intelligence for Renewable Energy Systems
- Credits: 6
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 18
Hinweis für Web-Redakteure:
Wenn Sie auf Ihren Webseiten einen Link zu dieser Lehrveranstaltung setzen möchten, verwenden Sie bitte einen der folgenden Links:Link zur eigenständigen Verwendung Link zur Verwendung in Typo3
|
 |
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|