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  Business Intelligence & Analytics

Dozent/in
Dr. Mariya Sodenkamp

Angaben
Vorlesung
2 SWS
Zeit und Ort: Mi 14:00 - 16:00, WE5/03.004

Inhalt
Dieses Modul bietet einen Einblick in die wichtigsten Bereiche der computerbasierten Entscheidungsunterstützung auf Basis von Datenanalysen, Operation Research und Simulationen.
Während prädiktive Analysen (wie z.B. Data Mining) statistische Modelle umfassen, die Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen auf der Grundlage von historischen sowie aktuellen Daten treffen, unterstützen präskriptive Analysen (wie z.B. Optimierung) die Entwicklung und Auswahl bestmöglicher Maßnahmen. Die Kombination aus prädiktiver und präskriptiver Analytik zielt darauf, ein hohes Maß an Entscheidungseffizienz und -effektivität zu erreichen. Hierzu werden die Studierenden anhand von konkreten Beispielen Entscheidungsunterstützungssysteme mit Hilfe der Software „R“ entwickeln.

Englischsprachige Informationen:
Credits: 6

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
Ü: Business Intelligence & Analytics
Dozentinnen/Dozenten: Konstantin Hopf, Jürgen Wenig
Zeit und Ort: Fr 10:00 - 12:00, WE5/00.022

Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme

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