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Projekt Smart Grid Data Analytics (EESYS-P-SGDA)
Dozent/in
Ilya Kozlovskiy
Angaben
Projekt
2 SWS
Zeit und Ort: Di 16:00 - 18:00,
WE5/02.020
Inhalt
Die Studierenden erlernen und erproben Verfahren, mit denen sich aus energierelevanten Verhaltensdaten (Stromverbrauch, Wasserverbrauch, Fahrzeugnutzung, Konsumverhalten etc.) grundlegende Informationen für wirkungsvolle Energiedienstleistungen ableiten lassen. Hierfür kommen Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.
Zugeordnet zu:
Projekt Smart Grid Data Analytics
Institution:
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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