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Statistics for linguistics I - Univariate and bivariate methods [Beteiligung]- Dozent/in
- Lukas Sönning
- Angaben
- Seminar/Proseminar/Übung
2 SWS
Zeit und Ort: Einzeltermin am 22.11.2014, Einzeltermin am 23.11.2014 9:00 - 15:00, U5/02.23; Einzeltermin am 5.12.2014 12:00 - 18:00, U5/02.23; Einzeltermin am 6.12.2014 9:00 - 15:00, U5/02.23
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Interesse an Statistik, idealerweise im Rahmen einer eigenen Abschlussarbeit.
Anmeldung über FlexNow vom 15.09.2014, 10.00 Uhr bis 09.10.2014, 23.59 Uhr.
Abmeldung über FlexNow vom 15.09.2014, 10.00 Uhr bis 30.10.2014, 23.59 Uhr.
Scheinanforderungen:
2 ECTS: regular active participation in class + short assignment
4 ECTS: regular active participation in class + assignment
6 ECTS: regular active participation in class + assignment + written exam
8 ECTS sind nur für BA-Studierende nach Absprache mit dem Dozenten vor Semesterbeginn möglich.
Modulanbindungen:
Diese Lehrveranstaltung ist für alle Studiengänge der englischen Sprachwissenschaft (Lehramt, BA, MA usw.) geeignet, in denen 2, 4 oder 6 ECTS erforderlich sind
- Inhalt
- The empirical turn in linguistics has led to a widespread use of quantitative methods across all linguistic disciplines. When used properly, statistical techniques are powerful tools for data exploration and drawing more general conclusions based on our data. Apart from that, they are inevitable for an effective communication of research results. This course offers a practical introduction to basic statistical methods using the open source software R. It will cover descriptive and inferential methods for univariate and bivariate analyses of categorical and metric data. We will discover that significance tests and p-values tell us little about our data and do not provide very informative answers to our research questions. Effect sizes are the future of quantitative research they allow us to quantify a difference or an association in our data in a standardized way and thus compare results across studies. A major focus of this course will also be on data visualization as a tool for data exploration and presentation.
- Empfohlene Literatur
- Cleveland, W.S. (1993): Visualizing data. Summit, NJ: Hobart Press.
Cleveland, W.S. (1994): The elements of graphing data. Summit, NJ: Hobart Press.
Cumming, G. (2012): Understanding the new statistics. Effect sizes, confidence intervals, and
meta-analysis. New York: Routledge.
Gries, S.T. (2013): Statistics for linguistics with R. Berlin: de Gruyter.
Eid, M., Gollwitzer, M. & M. Schmitt (2013): Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim:
Beltz.
Grissom, R.J. & J.J. Kim (2012): Effect sizes for research. Univariate and multivariate
applications. New York: Routledge.
Kline, R.B. (2013): Beyond significance testing. Statistics reform in the behavioral sciences.
Washington, DC: American Psychological Association.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
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